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基于离差矩阵控制的传感器管理算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·引言第8页
   ·课题的目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文工作安排第10-12页
2 数据融合理论第12-22页
   ·引言第12页
   ·数据融合技术及其发展第12-15页
     ·数据融合的定义第12页
     ·数据融合的特点第12-13页
     ·数据融合的分类第13-14页
     ·数据融合系统的功能模型第14-15页
     ·数据融合系统的结构第15页
   ·数据融合闭环系统的构成与分析第15-20页
     ·数据融合闭环系统控制模式的构成第15-16页
     ·数据融合闭环系统控制模式的性能分析第16-20页
       ·传感器子系统的功能、构成第16-17页
       ·数据融合子系统的功能、构成第17-18页
       ·决策支持子系统的功能、构成第18-19页
       ·传感器管理子系统的功能、构成第19-20页
       ·数据融合闭环系统控制模式的功能分析第20页
   ·传感器管理问题的提出第20-21页
   ·小结第21-22页
3 传感器管理理论第22-27页
   ·引言第22页
   ·传感器管理的概念第22-23页
   ·传感器管理的系统设计第23-24页
   ·传感器管理的范围第24-25页
   ·传感器管理的功能第25页
   ·传感器管理的任务第25-26页
   ·小结第26-27页
4 基于协方差控制的传感器资源管理第27-37页
   ·引言第27页
   ·基于协方差控制的传感器管理框架第27-30页
     ·传感器管理的优化模型第27-28页
     ·矩阵度量第28-30页
   ·集中式融合算法第30-34页
     ·量测扩维处理第30-32页
     ·并行滤波算法第32-33页
     ·序贯滤波算法第33页
     ·数据压缩算法第33-34页
   ·基于协方差控制的传感器分配算法第34-36页
     ·基于协方差控制的传感器分配算法第34-35页
     ·跟踪多目标的传感器分配算法第35-36页
   ·小结第36-37页
5 基于离差矩阵控制的传感器资源管理第37-51页
   ·引言第37页
   ·基于离差矩阵控制的传感器管理模型第37-38页
   ·基于离差矩阵控制的传感器分配算法第38-47页
     ·目标的状态估计第38-40页
     ·离差矩阵第40-41页
     ·传感器与目标分配决策矩阵第41-42页
     ·遗传算法第42-45页
     ·传感器分配算法第45-47页
   ·仿真结果与比较第47-50页
   ·小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-54页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第54-55页
致谢第55-56页

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