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自适应考试系统组卷算法的研究与设计

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·论文研究背景和意义第10-11页
   ·论文研究现状第11-12页
   ·本文的主要工作和创新第12-14页
第2章 自适应考试系统理论基础第14-23页
   ·经典测试理论的主要内容第14-18页
     ·平均分第14页
     ·标准差第14-15页
     ·难度第15-16页
     ·区分度第16-17页
     ·信度第17-18页
     ·效度第18页
   ·项目反应理论的主要内容第18-23页
     ·项目反应模型第19-21页
     ·项目的测验信息函数第21-23页
第3章 基于IRT的自适应组卷算法分析及设计第23-39页
   ·自适应考试的能力参数估计方法第23-28页
     ·近似估计第23页
     ·条件最大似然估计第23-26页
     ·联合极大似然估计第26-28页
     ·贝叶斯参数估计第28页
   ·自适应考试的选题策略第28-30页
     ·近似选题法第28-29页
     ·极大信息量选题法第29页
     ·按a分层选题法第29-30页
     ·按b分层选题法第30页
   ·组卷算法的设计第30-39页
     ·IRT题库的建立第30-32页
     ·考生能力估计方法的确定第32-35页
     ·题目选择策略的确定第35-39页
第4章 系统分析与设计第39-59页
   ·自适应考试系统需求分析第39-42页
     ·基本信息管理的需求分析第39-40页
     ·教师管理的需求分析第40页
     ·学生考试的需求分析第40-41页
     ·系统用例图第41-42页
   ·系统分析第42-45页
     ·系统功能描述第42-44页
     ·功能模块划分第44-45页
   ·总体设计第45-49页
     ·系统构架的选择第45-46页
     ·三层体系结构第46-49页
   ·详细设计第49-59页
     ·数据库设计第49-53页
     ·题库设计第53-55页
     ·各管理模块的设计第55-59页
第5章 自适应考试系统的实现第59-77页
   ·数据库的连接第59-61页
   ·自动组卷功能的实现第61-66页
     ·设计思路第61页
     ·代码实现第61-66页
   ·自动评分功能的实现第66-68页
     ·设计思路第66页
     ·代码实现第66-68页
   ·其它几个重要技术第68-71页
     ·倒计时的处理和实现第68-70页
     ·用户注册和登录第70页
     ·保存考试记录第70-71页
   ·实验过程及结果第71-77页
     ·实验数据说明第71-72页
     ·实验过程第72-73页
     ·实验结果第73-77页
第6章 工作总结和展望第77-79页
   ·工作总结第77页
   ·工作展望第77-79页
参考文献第79-82页
致谢第82页

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