面向互动型网络媒体的不良信息检测与过滤
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-16页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·现存的问题 | 第14页 |
| ·论文研究内容及组织 | 第14-16页 |
| 第2章 信息过滤基础 | 第16-27页 |
| ·不良文本的特征 | 第16-18页 |
| ·不良文本的用词特征 | 第16-17页 |
| ·不良文本的结构特征 | 第17-18页 |
| ·不良信息的传播方法 | 第18页 |
| ·信息过滤的体系结构 | 第18-20页 |
| ·信息过滤分类 | 第20-23页 |
| ·分级法 | 第20-21页 |
| ·URL地址列表法 | 第21页 |
| ·文本内容过滤技术 | 第21-22页 |
| ·多媒体信息过滤技术 | 第22-23页 |
| ·信息过滤与文本分类 | 第23-24页 |
| ·信息过滤与文本信息检索 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 信息抽取与预处理 | 第27-45页 |
| ·信息抽取 | 第27-30页 |
| ·基于自然语言处理方式 | 第27-28页 |
| ·基于包装器的信息抽取方式 | 第28-29页 |
| ·基于Ontology的信息抽取方式 | 第29页 |
| ·基于HTML结构的信息抽取方式 | 第29-30页 |
| ·互动论坛信息抽取 | 第30-35页 |
| ·网络论坛站点结构提取 | 第30-32页 |
| ·页面信息块的提取 | 第32-35页 |
| ·文本预处理 | 第35-38页 |
| ·中文词法分析 | 第35-37页 |
| ·停用词(Stop Words)的过滤 | 第37-38页 |
| ·文本表示 | 第38-44页 |
| ·文本的特征表示 | 第38-39页 |
| ·文本的特征选择 | 第39-40页 |
| ·常用的文本特征选择算法 | 第40-42页 |
| ·面向网络论坛的特征表示 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 贝叶斯过滤模型 | 第45-52页 |
| ·过滤模型 | 第45-49页 |
| ·常见的文本分类算法 | 第45-46页 |
| ·朴素贝叶斯分类相关理论 | 第46-48页 |
| ·朴素贝叶斯算法的改进 | 第48-49页 |
| ·信息过滤评估 | 第49-51页 |
| ·准确率和召回率 | 第49-50页 |
| ·基于数据集合的评估公式 | 第50-51页 |
| ·面向用户的标准 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 信息系统过滤的设计与实现 | 第52-57页 |
| ·过滤方案 | 第52-54页 |
| ·系统流程 | 第52页 |
| ·系统的主要模块 | 第52-54页 |
| ·开发环境 | 第54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·实验数据 | 第54-55页 |
| ·性能评估 | 第55页 |
| ·结果与分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结语 | 第57-59页 |
| ·论文工作总结 | 第57-58页 |
| ·下一步工作的设想 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 研究生履历 | 第66页 |
