基于领域知识的试题分类及相似试题检测的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·研究目的 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第15-21页 |
| ·知识点理论 | 第15-16页 |
| ·文本表示 | 第16-17页 |
| ·向量空间模型 | 第16-17页 |
| ·TFIDF加权算法 | 第17页 |
| ·KNN文本分类算法 | 第17-19页 |
| ·KNN分类算法 | 第18页 |
| ·分类器性能评价 | 第18-19页 |
| ·句子相似度计算 | 第19-21页 |
| 第3章 基于领域知识的试题分类 | 第21-38页 |
| ·领域知识的组织模型 | 第21-26页 |
| ·领域知识的特点 | 第21-22页 |
| ·领域知识的组织模型 | 第22-25页 |
| ·领域词汇表的构建 | 第25-26页 |
| ·语料库训练 | 第26-32页 |
| ·领域语料库训练 | 第26-27页 |
| ·试题库训练 | 第27-31页 |
| ·面向领域专家的用户接口 | 第31-32页 |
| ·基于领域知识的试题分类算法 | 第32-38页 |
| ·基于领域知识的试题类别初步判定 | 第32-34页 |
| ·改进的KNN分类器 | 第34-38页 |
| 第4章 基于领域知识的相似试题检测 | 第38-49页 |
| ·问题的提出 | 第38-39页 |
| ·基于领域知识的试题相似度计算 | 第39-45页 |
| ·相似试题的特点 | 第39-40页 |
| ·领域特征词相似度表的构建 | 第40-41页 |
| ·基于领域知识的试题相似度计算 | 第41-45页 |
| ·基于领域知识的试题相似度计算方法的应用 | 第45-49页 |
| 第5章 试题分类及相似试题检测系统设计与实现 | 第49-68页 |
| ·系统整体框架 | 第49-52页 |
| ·设计目标 | 第49页 |
| ·系统整体框架 | 第49-52页 |
| ·系统各模块设计 | 第52-64页 |
| ·领域语料库训练模块 | 第52-53页 |
| ·试题库训练模块 | 第53-60页 |
| ·试题分类模块 | 第60-62页 |
| ·相似试题检测模块 | 第62-64页 |
| ·开发环境及工具 | 第64页 |
| ·系统实现 | 第64-68页 |
| 第6章 系统测试及总结 | 第68-73页 |
| ·系统测试及结果分析 | 第68-71页 |
| ·试题分类测试 | 第68-69页 |
| ·相似试题检测测试 | 第69-71页 |
| ·论文工作总结 | 第71-72页 |
| ·进一步的研究工作 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究生履历 | 第78页 |
