| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题来源及项目背景 | 第6页 |
| ·国内外制酸行业进展 | 第6-8页 |
| ·国内现状与发展 | 第6-7页 |
| ·国内制酸工艺 | 第7-8页 |
| ·国外制酸工艺进展 | 第8页 |
| ·国内外烟气制酸领域自动化水平现状 | 第8-10页 |
| ·国内制酸领域自动化水平现状 | 第8-9页 |
| ·国外制酸领域自动化水平现状 | 第9-10页 |
| ·文章中的工作 | 第10-11页 |
| 第二章 烟气制酸过程控制分析 | 第11-22页 |
| ·工程概述 | 第11页 |
| ·设计规模 | 第11页 |
| ·工程项目组成 | 第11页 |
| ·主要工艺技术方案 | 第11-12页 |
| ·主要工艺流程说明 | 第12-16页 |
| ·脱硫工艺 | 第12-14页 |
| ·制酸工艺 | 第14-16页 |
| ·系统主要监控设备及控制要求 | 第16-22页 |
| ·主要监控设备 | 第16-17页 |
| ·主要控制要求 | 第17-18页 |
| ·系统主要I/O 分析与总结 | 第18-22页 |
| 第三章 基于PROFIBUS 总线的控制系统的设计 | 第22-42页 |
| ·硬件、软件配置选型方案 | 第22-27页 |
| ·控制系统网络结构设计 | 第27-28页 |
| ·硬件电路设计 | 第28-32页 |
| ·PLC 程序设计 | 第32-38页 |
| ·运用IDE 进行上位监控组态 | 第38-41页 |
| ·系统说明 | 第41-42页 |
| 第四章 SO_2离心鼓风机的控制 | 第42-51页 |
| ·离心鼓风机在我国的应用现状 | 第42-43页 |
| ·低速直联型离心鼓风机 | 第42页 |
| ·单级高速离心鼓风机 | 第42-43页 |
| ·发展趋势 | 第43页 |
| ·SO_2风机的控制与保护 | 第43-51页 |
| ·SO_2风机的控制 | 第44-46页 |
| ·SO_2风机的报警与连锁 | 第46-51页 |
| 第五章 神经网络在SO_2风机故障诊断中的研究与应用 | 第51-68页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·利用BP 神经网络对SO_2风机进行故障诊断 | 第51-54页 |
| ·BP 神经网络结构及算法 | 第51-53页 |
| ·BP 网络故障诊断原理 | 第53-54页 |
| ·基于BP 神经网络SO_2风机故障诊断的仿真实验研究 | 第54-59页 |
| ·网络输入、输出向量的确定 | 第54页 |
| ·样本的提取与处理 | 第54-56页 |
| ·基于MATLAB 神经网络工具箱简介 | 第56-57页 |
| ·基于MATLAB 的运行程序及仿真结果分析 | 第57-59页 |
| ·PCA 概述 | 第59-61页 |
| ·PCA 介绍 | 第59页 |
| ·主成分分析的数学模型及几何解释 | 第59-60页 |
| ·主成分的推导及性质 | 第60-61页 |
| ·运用PCA 对样本进行降维处理后的SO_2风机故障诊断实验 | 第61-68页 |
| ·实验流程方案 | 第61页 |
| ·PCA 算法在MATLAB 中的程序编写 | 第61-64页 |
| ·生成降维后的样本特征向量 | 第64-65页 |
| ·利用降维后的样本向量进行风机故障诊断试验结果及分析 | 第65-68页 |
| 第六章 总结与心得 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A I/O 模块端子图 | 第73-80页 |
| 附录B STEP7 程序 | 第80-87页 |
| 个人简历 在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87页 |
