| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景 | 第7-10页 |
| ·群集智能的起源与发展 | 第7-8页 |
| ·演化计算的起源与发展 | 第8-9页 |
| ·群集智能优化方法与演化计算的比较 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| 第二章 TSP 问题 | 第11-15页 |
| ·TSP 问题概述 | 第11-12页 |
| ·TSP 问题的历史研究现状 | 第12-13页 |
| ·选择TSP 作为测试问题的主要原因 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第三章 蚁群算法与遗传算法在TSP 问题中的对比研究 | 第15-37页 |
| ·蚁群算法 | 第15-22页 |
| ·蚁群算法概述 | 第15-16页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第16-18页 |
| ·蚁群算法基本模型 | 第18-20页 |
| ·蚁群算法求解TSP 问题 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法应用现状 | 第21-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-34页 |
| ·遗传算法概述 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的基本模型 | 第26-30页 |
| ·遗传算法求解TSP 问题 | 第30-32页 |
| ·遗传算法的应用现状 | 第32-34页 |
| ·蚁群算法与遗传算法在TSP 问题中的对比研究 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 蚁群算法与遗传算法的混合算法研究 | 第37-48页 |
| ·混合算法的基本思想 | 第37-41页 |
| ·GAAA 算法中遗传算法的设计 | 第38-39页 |
| ·GAAA 算法中蚁群算法的设计 | 第39页 |
| ·GAAA 算法在TSP 问题上的仿真实验 | 第39-41页 |
| ·混合算法的改进 | 第41-45页 |
| ·模型的改进 | 第41-43页 |
| ·改进算法在 TSP 问题上的仿真实验 | 第43-45页 |
| ·算法复杂度分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·论文的主要工作和贡献 | 第48页 |
| ·下一步的工作和展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第54-55页 |