群智能算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-31页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·蚁群优化算法 | 第12-24页 |
| ·蚁群觅食的生物学行为 | 第12-14页 |
| ·蚁群优化算法的思想起源 | 第14-16页 |
| ·蚂蚁系统的模型 | 第16-19页 |
| ·改进的蚁群优化算法 | 第19-21页 |
| ·蚁群优化算法的研究现状 | 第21-22页 |
| ·蚁群优化算法的主要应用领域 | 第22-24页 |
| ·微粒群算法 | 第24-29页 |
| ·微粒群算法的思想起源 | 第24-25页 |
| ·微粒群算法的基本原理和模型 | 第25-27页 |
| ·微粒群算法的研究现状 | 第27-28页 |
| ·微粒群算法的主要应用领域 | 第28-29页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第29-31页 |
| 第二章 求解大规模TSP 问题的蚁群算法 | 第31-52页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·基于模块度的分簇算法 | 第33-37页 |
| ·基于信息素扩散的改进蚁群算法 | 第37-44页 |
| ·簇间的连接顺序 | 第37页 |
| ·基于扩散原理的信息素更新规则 | 第37-38页 |
| ·扰动策略 | 第38-39页 |
| ·局部搜索策略 | 第39-40页 |
| ·DACA 算法流程 | 第40页 |
| ·全局收敛性分析 | 第40-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-44页 |
| ·簇内边界城市的确定 | 第44-45页 |
| ·求解簇内最短路径的蚁群算法 | 第45页 |
| ·MCDACA 算法流程 | 第45-46页 |
| ·MCDACA 算法仿真实验与结果分析 | 第46-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第三章 求解函数优化问题的群智能混合算法 | 第52-73页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·一种蚁群混合算法求解函数优化问题 | 第52-60页 |
| ·概述 | 第52-54页 |
| ·新的转移概率规则 | 第54-55页 |
| ·信息素全局更新规则 | 第55页 |
| ·蚁群在解空间中的初始分布 | 第55页 |
| ·嵌入改进的Alopex 算法的局部搜索 | 第55-57页 |
| ·AACO 算法步骤 | 第57页 |
| ·数值实验 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| ·一种随机微粒群混合算法求解函数优化问题 | 第60-73页 |
| ·概述 | 第60页 |
| ·随机性算法的收敛准则 | 第60-64页 |
| ·标准微粒群算法的收敛性分析 | 第64-65页 |
| ·随机微粒群算法 | 第65-67页 |
| ·随机微粒群算法的收敛性分析 | 第67-68页 |
| ·随机混合微粒群算法 | 第68-69页 |
| ·数值实验 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第四章 用于约束优化问题的协同进化微粒群算法 | 第73-93页 |
| ·约束优化问题 | 第73页 |
| ·约束优化问题的求解方法 | 第73-75页 |
| ·协同进化算法 | 第75-76页 |
| ·基于协同进化的微粒群算法 | 第76-78页 |
| ·种群选择策略 | 第76页 |
| ·协同算子 | 第76-78页 |
| ·CPSO 算法流程 | 第78页 |
| ·基于不可行度的约束处理方法 | 第78-81页 |
| ·CIPSO 算法流程 | 第81-82页 |
| ·数值实验及结果分析 | 第82-92页 |
| ·实验参数设置 | 第86页 |
| ·实验结果分析 | 第86-88页 |
| ·算法性能分析 | 第88-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 第五章 蚁群算法在无线传感器网络路由中的应用 | 第93-112页 |
| ·引言 | 第93-97页 |
| ·无线传感器网络结构 | 第93-94页 |
| ·无线传感器节点结构 | 第94页 |
| ·无线传感器网络协议栈 | 第94-95页 |
| ·无线传感器网络的特征 | 第95-96页 |
| ·无线传感器网络的应用和研究进展 | 第96-97页 |
| ·无线传感器网络路由协议 | 第97-99页 |
| ·概述 | 第97页 |
| ·无线传感器网络路由算法 | 第97-99页 |
| ·基于蚁群算法的无线传感器网络分簇路由协议 | 第99-111页 |
| ·网络模型 | 第100页 |
| ·无线通信模型 | 第100-101页 |
| ·本文算法的基本思想 | 第101-102页 |
| ·簇的形成 | 第102-103页 |
| ·簇头的选择 | 第103-104页 |
| ·基于蚁群算法的簇间多跳路由 | 第104-108页 |
| ·实验仿真 | 第108-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 结束语 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-130页 |
| 在读期间撰写的学术论文 | 第130-132页 |
| 在读期间参加的科研项目 | 第132-133页 |
