| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·SPC 的发展与应用 | 第9-10页 |
| ·国内外发展状况 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·本文所做的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 SPC 控制图理论 | 第13-31页 |
| ·SPC 技术与控制图的基本理论 | 第13-16页 |
| ·SPC 技术流程 | 第13-14页 |
| ·关键过程节点和关键工艺参数 | 第14页 |
| ·SPC 控制图的基本理论 | 第14-16页 |
| ·SPC 控制图绘制方法 | 第16-17页 |
| ·判断准则 | 第17-18页 |
| ·常规控制图技术 | 第18-19页 |
| ·常规控制图类型 | 第18-19页 |
| ·多变量控制图的含义 | 第19-21页 |
| ·两种常用的多变量控制图 | 第21-31页 |
| ·χ~2 控制图 | 第21-24页 |
| ·T~2 控制图 | 第24-31页 |
| 第三章 二元变量控制图 | 第31-47页 |
| ·控制椭圆的绘制方法以及椭圆参数 | 第31-38页 |
| ·两变量相互独立时的控制椭圆 | 第31-33页 |
| ·两变量相互独立时的控制椭圆与单变量控制图之间的关系 | 第33-35页 |
| ·实际数据举例 | 第35-38页 |
| ·控制椭圆与控制限之间的关系 | 第38-41页 |
| ·控制椭圆长短轴与单变量控制限 | 第38-40页 |
| ·控制椭圆与控制限所围矩形的概率问题 | 第40-41页 |
| ·两变量不独立情况下的控制椭圆 | 第41-44页 |
| ·三变量控制椭圆的图形分析 | 第44-45页 |
| ·两变量情况下的几点说明 | 第45-47页 |
| 第四章 多变量诊断技术 | 第47-61页 |
| ·多变量Hotelling T~2 控制图诊断技术 | 第48-49页 |
| ·基于Hotelling T~2 控制图的T~2 分解法 | 第49-51页 |
| ·T~2 分解法的实际应用 | 第51-61页 |
| ·T~2 分解法的图形解释 | 第51-53页 |
| ·T~2 分解法的实际数据分析 | 第53-59页 |
| ·实例小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
