| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·进化计算及人工免疫理论的研究现状 | 第15-17页 |
| ·图像处理的研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 免疫思维进化算法及其理论基础 | 第19-44页 |
| ·进化算法的演化 | 第19-30页 |
| ·进化计算的基本概念及特点 | 第19-20页 |
| ·三种典型的进化算法 | 第20-24页 |
| ·思维进化算法 | 第24-29页 |
| ·进化算法目前存在的问题 | 第29-30页 |
| ·人工免疫理论 | 第30-37页 |
| ·人工免疫理论的仿生机理 | 第30-33页 |
| ·三种典型的人工免疫算法 | 第33-37页 |
| ·免疫思维进化算法 | 第37-43页 |
| ·免疫思维进化算法的提出 | 第37-39页 |
| ·免疫思维进化算法的构架 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第三章 典型的图像分割算法 | 第44-56页 |
| ·数字图像处理概述 | 第44-45页 |
| ·图像分割技术 | 第45-50页 |
| ·图像分割技术原理及特点 | 第45-46页 |
| ·图像分割的几种基本方法 | 第46-50页 |
| ·典型的图像阈值分割算法实验比较 | 第50-55页 |
| ·几种典型阈值分割方法原理 | 第50-55页 |
| ·实验结果比较 | 第55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于 Fisher 准则的图像分割阈值寻优算法 | 第56-68页 |
| ·模式识别中的 Fisher 准则函数 | 第56-57页 |
| ·Fisher 准则函数 | 第56页 |
| ·Fisher 准则函数的数学推导及描述 | 第56-57页 |
| ·基于 Fisher 准则函数单阈值图像分割 | 第57-58页 |
| ·最佳阈值分割的免疫思维进化算法 | 第58-61页 |
| ·算法步骤 | 第59页 |
| ·算法的方案设计 | 第59-61页 |
| ·实验及结果分析 | 第61-67页 |
| ·Fisher 函数的识别能力和抗噪声性能 | 第61-62页 |
| ·IMEA 在图像分割的收敛性能 | 第62-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-69页 |
| ·工作概述 | 第68页 |
| ·工作展望及改进方向 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第76页 |