鼻部毛囊识别和手指静脉识别
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 缩略语简表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-39页 |
| ·生物特征识别研究的意义与状况 | 第14-21页 |
| ·生物特征识别的发展 | 第14-17页 |
| ·毛囊识别的研究意义 | 第17-19页 |
| ·手指静脉识别的研究意义和应用 | 第19-21页 |
| ·鼻部毛囊识别、手指静脉的国内外研究简况 | 第21-25页 |
| ·鼻部毛囊识别的国内外研究情况 | 第21-22页 |
| ·手指静脉识别的国内外研究情况 | 第22-25页 |
| ·研究的理论基础 | 第25-37页 |
| ·LPP和DLPP简介 | 第25-28页 |
| ·分形和毯子维 | 第28-35页 |
| ·缺项 | 第35-37页 |
| ·课题研究的核心内容及关键 | 第37-39页 |
| 第二章 鼻部毛囊的采集和前期处理 | 第39-47页 |
| ·鼻部毛囊图像采集 | 第39-40页 |
| ·鼻部毛囊图像分割 | 第40-43页 |
| ·基于两个鼻孔中心的分割方法 | 第40-41页 |
| ·基于鼻基线的分割方法 | 第41-43页 |
| ·鼻部毛囊面密度统计 | 第43-44页 |
| ·图像匹配 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于HESSIAN矩阵特征的鼻部毛囊识别 | 第47-60页 |
| ·鼻部毛囊特征的提取 | 第47-50页 |
| ·特征分类和检测结果 | 第50-54页 |
| ·鼻部毛囊特征分类 | 第50-51页 |
| ·以鼻基线为基准分割的鼻部毛囊图像识别结果 | 第51-52页 |
| ·以鼻孔中心为基准点分割的毛囊图像识别结果 | 第52-54页 |
| ·基于仿射变换的鼻部毛囊身份认证 | 第54-59页 |
| ·人脸姿态估计及图像调整 | 第55-57页 |
| ·身份认证系统 | 第57-58页 |
| ·检测结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于保局投影的鼻部毛囊识别 | 第60-64页 |
| ·加权保局投影 | 第60-61页 |
| ·WLPP | 第60-61页 |
| ·分类 | 第61页 |
| ·检测结果 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 手指静脉识别 | 第64-82页 |
| ·手指静脉采集 | 第64-69页 |
| ·手指静脉成像原理 | 第65-66页 |
| ·成像原理结构图 | 第66-67页 |
| ·本文图像采集设备 | 第67-69页 |
| ·手指静脉的前期处理 | 第69-73页 |
| ·利用关节部位分割图像 | 第69-72页 |
| ·图像增强和去噪 | 第72-73页 |
| ·基于毯子维和缺项的手指静脉识别 | 第73-80页 |
| ·手指静脉毯子维的多分辨率分析 | 第73-77页 |
| ·手指静脉毯子维维数和缺项的计算 | 第77页 |
| ·图像分类 | 第77-78页 |
| ·检测结果 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 结论与未来展望 | 第82-84页 |
| 第七章 参考资料 | 第84-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读博士期间已经发表和即将发表的论文 | 第96-97页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第97页 |
