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Deep Web查询接口匹配技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·问题提出第11-13页
   ·研究现状第13-18页
   ·论文研究内容第18页
   ·论文结构安排第18-20页
第二章 查询接口匹配技术第20-35页
   ·Deep Web信息集成系统第20-24页
   ·查询接口匹配技术第24-32页
     ·基于模式的匹配技术第25-29页
     ·基于实例的匹配技术第29-31页
     ·现有技术的不足第31-32页
   ·本文研究框架第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基于关联挖掘的成组属性生成方法第35-46页
   ·工作流程第35页
   ·数据预处理第35-36页
   ·关联挖掘第36-43页
     ·相关度度量标准第38-40页
     ·属性矩阵第40-43页
   ·实验步骤与结果分析第43-45页
     ·实验步骤第43页
     ·结果分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于语义聚类的同义属性生成方法第46-55页
   ·工作流程第46页
   ·语义聚类第46-50页
     ·语义相似度第47-49页
     ·数据域相似度第49-50页
   ·匹配筛选第50-52页
     ·排序第51-52页
     ·选择第52页
   ·实验结果分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 面向图书领域的Deep Web集成系统第55-69页
   ·系统目标第55-57页
     ·性能目标第55-56页
     ·功能目标第56-57页
   ·系统总体设计第57-58页
   ·系统详细设计第58-62页
     ·检索模块设计第58-59页
     ·配置模块设计第59-62页
   ·系统实现第62-68页
     ·检索模块实现第62-65页
     ·配置模块实现第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·工作总结第69页
   ·工作展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-77页
攻读学位期间公开发表的的学术论文第77页

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