| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·隐蔽通道 | 第10-18页 |
| ·隐蔽通道的概念以及分类 | 第10-12页 |
| ·网络隐蔽通道 | 第12-18页 |
| ·网络隐蔽通道的研究范围 | 第12页 |
| ·网络隐蔽通道的可能应用场合 | 第12-13页 |
| ·构建网络隐蔽通道的常用方法 | 第13-15页 |
| ·网络隐蔽通道的生存性分析 | 第15-17页 |
| ·网络隐蔽通道的控制 | 第17-18页 |
| ·论文研究内容与组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 信息熵与支持向量机理论 | 第20-34页 |
| ·信息熵理论 | 第20-23页 |
| ·信息熵的概念 | 第20-21页 |
| ·熵函数的性质 | 第21-22页 |
| ·信息熵与支持向量机的关系 | 第22-23页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第23-33页 |
| ·支持向量机 | 第23-28页 |
| ·线性支持向量机 | 第23-26页 |
| ·非线性支持向量机 | 第26-28页 |
| ·支持向量机训练算法 | 第28-31页 |
| ·块算法 | 第29页 |
| ·分解算法 | 第29-30页 |
| ·序列最小算法(SMO) | 第30-31页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第31页 |
| ·最小二乘支持向量机LS-SVM | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 ICMP协议下的隐蔽通道 | 第34-48页 |
| ·ICMP协议报文介绍 | 第34-39页 |
| ·ICMP协议概述 | 第34-35页 |
| ·ICMP报文格式 | 第35页 |
| ·ICMP报文类型 | 第35-37页 |
| ·ICMP应用 | 第37-39页 |
| ·ICMP协议中隐蔽通道的实现 | 第39-45页 |
| ·利用Ping命令隐藏信息建立隐蔽通道 | 第39-40页 |
| ·ICMP隐蔽通道程序的实现 | 第40-45页 |
| ·防火墙对ICMP隐蔽通道的影响 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于信息熵SVM的ICMP隐蔽通道检测策略 | 第48-61页 |
| ·基于信息熵的训练样本集缩减策略 | 第48-52页 |
| ·ICMP数据流熵值分布特征分析 | 第48-51页 |
| ·训练样本集缩减策略 | 第51-52页 |
| ·支持向量机的模型选择 | 第52-58页 |
| ·核函数及其方法特点 | 第52-55页 |
| ·混合核函数SVM的构建 | 第55-58页 |
| ·基于信息熵SVM的ICMP隐蔽通道检测模型 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第61-66页 |
| ·实验环境及试验数据集 | 第61-62页 |
| ·实验数据预处理 | 第62页 |
| ·试验步骤与结果分析 | 第62-65页 |
| ·基于信息熵的样本缩减策略的有效性证明 | 第62-64页 |
| ·选取混合核函数的实验结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 硕士在读期间发表论文 | 第73页 |