| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究目的和研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容和方法 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·国内外相关研究 | 第14-16页 |
| ·对保税区成因,发展现状及趋势研究 | 第14页 |
| ·对保税区物流业发展的研究 | 第14-15页 |
| ·对物流业竞争力的研究 | 第15-16页 |
| 第二章 保税区物流业研究的理论基础 | 第16-25页 |
| ·保税区产生的理论基础 | 第16-20页 |
| ·保税区是建立国际自由贸易体系的产物 | 第16-17页 |
| ·保税区是发达国家实施"产量分成战略"的理想场所 | 第17页 |
| ·保税区是发展中国家或地区施行出口导向战略,发展经济的有效手段 | 第17-20页 |
| ·我国保税区的基本特征 | 第20-22页 |
| ·我国保税区的定义 | 第20-21页 |
| ·我国保税区的主要特征 | 第21-22页 |
| ·我国保税区功能的多样性分析 | 第22-24页 |
| ·我国保税区物流业的发展历程 | 第24-25页 |
| 第三章 保税区物流业的竞争力及其评价指标体系的建立 | 第25-32页 |
| ·保税区物流业竞争力概述 | 第25-26页 |
| ·保税区物流业竞争力的含义 | 第25-26页 |
| ·保税区物流业竞争力的特点 | 第26页 |
| ·保税区物流业竞争力的影响因素 | 第26-28页 |
| ·保税区物流业竞争力评价指标体系的建立 | 第28-32页 |
| ·评价指标建立的原则 | 第28-29页 |
| ·指标的建立 | 第29-32页 |
| 第四章 保税区物流业竞争力评价模型的建立及仿真 | 第32-58页 |
| ·人工神经网络评价法的提出 | 第32-35页 |
| ·人工神经网络模型的选择—BP神经网络模型 | 第35-38页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第35-36页 |
| ·BP学习算法 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络模型的评价程序 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络训练样本数据的采集和处理 | 第40-45页 |
| ·评价指标的确定 | 第40页 |
| ·原始数据的采集 | 第40-42页 |
| ·数据归一化处理 | 第42-45页 |
| ·BP神经网络的建立 | 第45-51页 |
| ·网络层数的确定 | 第45-46页 |
| ·网络传递函数及训练函数的选择 | 第46-48页 |
| ·训练参数的设定 | 第48页 |
| ·隐含层神经元数的确定 | 第48-51页 |
| ·BP神经网络模型的训练结果 | 第51页 |
| ·模型的仿真 | 第51-58页 |
| ·我国保税区物流业绝对竞争力评价 | 第51-55页 |
| ·我国保税区物流业相对竞争力评价 | 第55-58页 |
| 第五章 提高我国保税区物流业竞争力的对策 | 第58-62页 |
| ·进一步扩大物流业基础设施能力,全面启动"区港联动"功能的国际物流园区 | 第58-59页 |
| ·发动地区产业特点优势,培育市场群,扩大物流需求 | 第59页 |
| ·大力培育物流市场主体,扩大物流企业规模 | 第59-60页 |
| ·加快体制创新,提高物流运行效率 | 第60页 |
| ·提高信息化水平 | 第60-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·文章总结 | 第62页 |
| ·存在问题及后续有待研究的内容 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |
