基于复杂网络的社会化搜索
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13页 |
| ·本文研究的目的 | 第13页 |
| ·本文研究的内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 复杂网络和社交网络 | 第15-18页 |
| ·复杂网络的产生及其特性 | 第15-16页 |
| ·复杂网络简介 | 第15页 |
| ·复杂网络的特性 | 第15-16页 |
| ·社交网络的产生及发展 | 第16-18页 |
| ·社交网络的定义 | 第16页 |
| ·社交网络的发展 | 第16-17页 |
| ·社交网络的特性 | 第17-18页 |
| 第3章 社团结构和朋友关系的研究 | 第18-28页 |
| ·复杂网络中的社团结构 | 第18-21页 |
| ·社团结构的图形分割算法 | 第18-19页 |
| ·社团结构的分级聚类算法 | 第19-20页 |
| ·派系过滤算法 | 第20-21页 |
| ·基于社团结构的社会化搜索 | 第21-24页 |
| ·带有边权重和节点属性的阈值方法 | 第21-23页 |
| ·SA-Cluster 方法 | 第23-24页 |
| ·朋友关系的建立与巩固 | 第24-28页 |
| ·朋友关系的建立 | 第24-25页 |
| ·朋友关系的传递性和相互性 | 第25-26页 |
| ·关系的解除 | 第26-28页 |
| 第4章 复杂网络搜索策略及其在社会化搜索中的应用 | 第28-41页 |
| ·复杂网络中的搜索策略 | 第28-30页 |
| ·广度优先搜索策略 | 第28-29页 |
| ·最大度搜索策略 | 第29页 |
| ·随机游走搜索策略 | 第29-30页 |
| ·随机游走策略在社会化搜索中的应用 | 第30-37页 |
| ·使用随机游走用于链接推荐的统一框架 | 第30-33页 |
| ·监督随机游走 | 第33-35页 |
| ·吸收随机游走 | 第35-37页 |
| ·用于微博推荐的随机游走算法 | 第37-41页 |
| ·推荐过滤策略 | 第38-39页 |
| ·推荐排序策略 | 第39页 |
| ·算法描述与实现 | 第39-40页 |
| ·参数设置 | 第40-41页 |
| 第5章 基于随机游走策略的微博推荐系统设计与实现 | 第41-51页 |
| ·系统开发环境 | 第41页 |
| ·系统构架设计与开发 | 第41-47页 |
| ·系统构架设计 | 第41-42页 |
| ·系统开发 | 第42-47页 |
| ·核心算法设计与封装 | 第47-49页 |
| ·算法设计 | 第47-48页 |
| ·算法实现与封装 | 第48-49页 |
| ·系统实验结果 | 第49-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
