基于成本的配送路线优化模型与算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·配送路线优化问题模型的研究现状 | 第12-14页 |
| ·配送路线优化问题算法的研究现状 | 第14-17页 |
| ·论文研究的主要内容及框架 | 第17-21页 |
| 第2章 配送路线优化问题的基本理论 | 第21-27页 |
| ·配送路线优化问题的描述 | 第21-22页 |
| ·配送路线问题的优化目标 | 第22页 |
| ·配送路线优化问题的数学模型简介 | 第22-26页 |
| ·配送路线优化问题的分类 | 第22-24页 |
| ·配送车辆路线优化问题的约束条件 | 第24页 |
| ·典型配送车辆路线优化问题的数学模型 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 成本最低配送路线优化模型构建 | 第27-43页 |
| ·问题描述 | 第27页 |
| ·问题界定 | 第27-28页 |
| ·模型影响因素分析 | 第28-33页 |
| ·其它费用处理方式 | 第31-32页 |
| ·人员费用处理方式 | 第32-33页 |
| ·燃料费影响因素分析 | 第33页 |
| ·模型构建 | 第33-38页 |
| ·公路运输成本模型 | 第33-35页 |
| ·成本最低配送路线优化模型构建 | 第35-38页 |
| ·模型的简化及分析 | 第38-41页 |
| ·模型简化 | 第38页 |
| ·模型分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 粒子群算法研究及模型求解 | 第43-61页 |
| ·群智能 | 第43页 |
| ·粒子群算法基本理论 | 第43-50页 |
| ·粒子群算法数学描述 | 第44-45页 |
| ·粒子群算法步骤 | 第45-46页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的比较 | 第46-47页 |
| ·粒子群算法变化及改进 | 第47-49页 |
| ·粒子群算法在物流领域的应用前景 | 第49-50页 |
| ·粒子群算法设计 | 第50-60页 |
| ·粒子群算法的设计步骤 | 第50-51页 |
| ·粒子编码 | 第51-53页 |
| ·到达任务点时间的计算 | 第53页 |
| ·动态装载量的计算 | 第53-54页 |
| ·适应值函数 | 第54-55页 |
| ·粒子群算法优化性决定因素研究 | 第55-58页 |
| ·算法实现伪代码 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 算例分析 | 第61-73页 |
| ·问题描述 | 第61-63页 |
| ·粒子群算法参数设置 | 第63-64页 |
| ·算例结果分析 | 第64-72页 |
| ·最短路配送路线优化问题结果分析 | 第64-66页 |
| ·成本最低配送路线优化问题结果分析 | 第66-68页 |
| ·几种配送路线方案的比照分析 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简介 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
