基于图像处理技术的单目客流检测系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·客流检测系统的概况 | 第10-11页 |
| ·客流检测系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 客流检测系统的结构设计 | 第14-23页 |
| ·系统的结构流程图 | 第14页 |
| ·图像采集 | 第14-20页 |
| ·系统设置 | 第14-15页 |
| ·视频数据 | 第15-20页 |
| ·传输数据结果 | 第20-21页 |
| ·Web service 简介 | 第20-21页 |
| ·Web service 和系统的交互 | 第21页 |
| ·仿真实验平台 | 第21-23页 |
| 第3章 基于背景检测的行人检测，跟踪 | 第23-50页 |
| ·算法流程图 | 第23页 |
| ·背景分割 | 第23-30页 |
| ·帧差法 | 第23-25页 |
| ·背景差法 | 第25页 |
| ·光流法 | 第25-27页 |
| ·高斯混合模型 | 第27-28页 |
| ·系统中的应用 | 第28-30页 |
| ·行人检测 | 第30-34页 |
| ·数学形态学处理 | 第30-31页 |
| ·轮廓提取 | 第31-34页 |
| ·行人跟踪 | 第34-37页 |
| ·目标跟踪方法 | 第34-35页 |
| ·基于blob 的跟踪方法 | 第35-37页 |
| ·计数策略 | 第37-45页 |
| ·计算当前场景中的总人数 | 第38-39页 |
| ·计算过线人数 | 第39-45页 |
| ·算法的工程实现 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47-50页 |
| 第4章 总结和展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·后续工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
