面向对象的遥感影像多尺度自适应分割技术
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文背景及创新点 | 第12-13页 |
| ·全文安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像分割概述 | 第14-27页 |
| ·图像分割原理 | 第14-15页 |
| ·传统图像分割方法分类 | 第15-17页 |
| ·边缘检测和连接算法 | 第15-16页 |
| ·阈值分割算法 | 第16-17页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第17页 |
| ·遥感图像分割算法分析 | 第17-26页 |
| ·遥感图像的特征 | 第18-20页 |
| ·基于纹理的分割算法 | 第20-21页 |
| ·基于水平集的分割算法 | 第21-23页 |
| ·基于聚类的分割 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于图论的图像分割理论 | 第27-40页 |
| ·图的基本概念 | 第27-30页 |
| ·顶点，边和权值 | 第27-28页 |
| ·度，阶和容量 | 第28-29页 |
| ·路径，子图，割集和匹配 | 第29-30页 |
| ·连通图，连通分量和强连通图 | 第30页 |
| ·图的存储，表示及相关路径问题 | 第30-32页 |
| ·图的存储 | 第30-31页 |
| ·图的遍历及最短路径 | 第31-32页 |
| ·图的分割 | 第32-39页 |
| ·最小生成树方法 | 第33-34页 |
| ·割集准则 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 图论的遥感影像分割 | 第40-73页 |
| ·面向对象的遥感图像处理理念 | 第41-42页 |
| ·改进的加权聚合算法 | 第42-59页 |
| ·加权聚合算法的改进 | 第42-47页 |
| ·N-Cut 割集准则的应用 | 第47-51页 |
| ·权值的计算 | 第51-59页 |
| ·多尺度分割方法及实验分析 | 第59-72页 |
| ·数据实验 | 第59-63页 |
| ·多尺度分割方法 | 第63-67页 |
| ·ART2 分类 | 第67-70页 |
| ·ELU V2.0 平台简介 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 全文总结 | 第73-75页 |
| ·主要结论 | 第73页 |
| ·研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79页 |
