| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题的研究背景 | 第12-14页 |
| ·视频和图像编辑技术的研究现状 | 第14-20页 |
| ·视频和图像编辑的基本框架 | 第14-15页 |
| ·非线性编辑的研究方向 | 第15-19页 |
| ·相关研究 | 第19页 |
| ·应用前景、发展趋势和研究机构 | 第19-20页 |
| ·压缩域处理技术 | 第20-21页 |
| ·论文的主要工作及研究成果 | 第21-24页 |
| ·论文的结构安排 | 第24-25页 |
| 2 基于注意机制的压缩域视频序列显著区域提取 | 第25-45页 |
| ·问题描述 | 第25-26页 |
| ·相关工作介绍与分析 | 第26-31页 |
| ·相关工作介绍 | 第26-30页 |
| ·总结分析 | 第30-31页 |
| ·基于注意力机制的压缩域视频序列显著区域提取模型 | 第31-39页 |
| ·特征提取 | 第31-33页 |
| ·I帧的显著区域提取 | 第33-37页 |
| ·P帧的显著区域提取 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-44页 |
| ·实验数据集和评价指标 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 基于压缩域的图像变形技术的研究 | 第45-65页 |
| ·问题描述 | 第45-47页 |
| ·相关工作介绍与分析 | 第47-50页 |
| ·基于特征对应的图像变形技术 | 第47-49页 |
| ·基于非特征基元的图像变形方法 | 第49-50页 |
| ·总结分析 | 第50页 |
| ·基于压缩域的图像变形技术的研究 | 第50-57页 |
| ·基于特征基元对应的图像变形算法 | 第51-55页 |
| ·基于物理的流体模拟的图像变形算法 | 第55-57页 |
| ·实验结果和分析 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 基于压缩域的图像修复技术的研究 | 第65-87页 |
| ·问题描述 | 第65-66页 |
| ·相关工作介绍及分析 | 第66-70页 |
| ·基于偏微分方程的修复算法 | 第67-68页 |
| ·基于纹理合成的修复算法 | 第68-70页 |
| ·总结分析 | 第70页 |
| ·基于压缩域的图像修复算法 | 第70-81页 |
| ·DCT系数的加权法 | 第71-72页 |
| ·基于压缩域的修复算法 | 第72-81页 |
| ·实验结果和分析 | 第81-86页 |
| ·实验数据集 | 第81页 |
| ·实验结果和分析 | 第81-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 5 基于压缩域的视频序列中物体补全技术的研究 | 第87-106页 |
| ·问题描述 | 第87-89页 |
| ·相关工作介绍与分析 | 第89-91页 |
| ·基于压缩域的物体补全算法的研究与实现 | 第91-98页 |
| ·像素路径 | 第91-92页 |
| ·运动场匹配 | 第92-94页 |
| ·薄板插值(Thin Plate Spline Interpolation) | 第94-97页 |
| ·两种补全结果的融合 | 第97-98页 |
| ·实验结果与分析 | 第98-105页 |
| ·评价方法与指标 | 第98-99页 |
| ·实验数据集 | 第99-100页 |
| ·实验结果 | 第100-104页 |
| ·实验分析 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 6 论文工作总结与展望 | 第106-109页 |
| ·论文工作总结 | 第106-107页 |
| ·进一步的工作 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 作者简介 | 第117-119页 |
| 学位论文数据集 | 第119页 |