| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·FDM 快速成形技术概述 | 第9-13页 |
| ·FDM 快速成形的原理 | 第9-11页 |
| ·国内外 FDM 研究现状 | 第11-13页 |
| ·FDM 工艺目前存在的不足 | 第13-15页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 影响FDM 中翘曲变形的工艺参数分析 | 第16-32页 |
| ·FDM 翘曲变形的机理建模 | 第16-20页 |
| ·机理建模的模型简化 | 第16-17页 |
| ·FDM 翘曲变形模型的建立 | 第17-20页 |
| ·影响 FDM 翘曲变形的工艺因素分析 | 第20-25页 |
| ·根据翘曲变形模型分析的影响 | 第20-22页 |
| ·其它工艺因素的影响 | 第22-25页 |
| ·翘曲变形的工艺参数确定与正交试验 | 第25-31页 |
| ·正交试验的基本概念 | 第25-26页 |
| ·试验因素水平表与正交试验表 | 第26-28页 |
| ·试验的实现与结果分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于BP 神经网络的翘曲变形预测建模 | 第32-52页 |
| ·BP 神经网络 | 第32-41页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第32-36页 |
| ·BP 网络存在的问题及改进 | 第36-37页 |
| ·贝叶斯正则化算法 | 第37-39页 |
| ·MATALB 神经网络工具箱介绍 | 第39-41页 |
| ·神经网络及其应用简介 | 第41页 |
| ·翘曲变形预测模型的 BP 网络结构设计 | 第41-45页 |
| ·输入层的设计 | 第41-42页 |
| ·输出层的设计 | 第42页 |
| ·样本的选择 | 第42-43页 |
| ·初始权值的设计 | 第43页 |
| ·隐层数的设计 | 第43页 |
| ·隐层节点数的设计 | 第43-44页 |
| ·翘曲变形预测模型的网络结构图 | 第44-45页 |
| ·神经网络的训练 | 第45-51页 |
| ·训练次数和训练精度的确定 | 第45-46页 |
| ·初始权值的选择 | 第46页 |
| ·样本的归一化 | 第46-48页 |
| ·训练网络 | 第48-50页 |
| ·模型输出与学习样本的比较 | 第50-51页 |
| ·泛化能力验证 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 FDM 的工艺参数优化策略与测试件成形试验 | 第52-56页 |
| ·FDM 的工艺参数优化算法 | 第52-55页 |
| ·FDM 工艺参数优化的目标 | 第52-54页 |
| ·工艺参数优化的实现 | 第54-55页 |
| ·测试件成形试验与结果分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |