| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·胎肺成熟度估计的临床研究 | 第10-12页 |
| ·肺脏的生理发育机制 | 第10-11页 |
| ·临床的肺成熟度估计方法 | 第11-12页 |
| ·超声估计肺成熟度的研究 | 第12-16页 |
| ·基于超声图像的肺成熟度估计 | 第13-14页 |
| ·研究中的问题和解决思路 | 第14-16页 |
| ·研究目标和意义 | 第16页 |
| ·论文创新点 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 椭圆检测算法研究及应用 | 第19-39页 |
| ·椭圆检测算法概述 | 第19-22页 |
| ·随机霍夫变换 | 第19-21页 |
| ·随机霍夫变换的改进算法 | 第21-22页 |
| ·凸性连通分支搜索的多椭圆检测算法 | 第22-32页 |
| ·算法原理和实现 | 第22-28页 |
| ·实验和结果 | 第28-32页 |
| ·显微镜血红细胞图像中的应用 | 第32-35页 |
| ·目标和方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·胎肺超声图像中的应用 | 第35-38页 |
| ·讨论及小结 | 第38-39页 |
| 第3章 胎肺超声图像的边缘检测和轮廓提取 | 第39-60页 |
| ·基于邻域纹理的边缘检测 | 第39-50页 |
| ·基本原理 | 第39页 |
| ·特征提取 | 第39-41页 |
| ·特征选择和边缘图生成 | 第41-42页 |
| ·边缘图分割 | 第42-45页 |
| ·算法的简化 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-50页 |
| ·胎肺轮廓的提取 | 第50-53页 |
| ·医学和技术背景 | 第50-52页 |
| ·胎肺轮廓的间接提取 | 第52-53页 |
| ·胎肺超声图像的仿真 | 第53-54页 |
| ·实验与结果 | 第54-59页 |
| ·仿真图像的测试 | 第55-56页 |
| ·实际图像的测试 | 第56-58页 |
| ·与手动结果的比较 | 第58-59页 |
| ·讨论及小结 | 第59-60页 |
| 第4章 胎肺超声图像纹理特征的自动分析和肺成熟度估计 | 第60-89页 |
| ·胎肺超声图像采集 | 第61-62页 |
| ·胎肺感兴趣区域自动选取 | 第62-68页 |
| ·方法流程 | 第62-63页 |
| ·胸腔轮廓提取 | 第63页 |
| ·胸腔内各组织分类 | 第63-65页 |
| ·胎肺感兴趣区域选取 | 第65-66页 |
| ·实验及结果 | 第66-68页 |
| ·胎肺超声图像特征提取 | 第68-73页 |
| ·灰度分布特性参数 | 第69-70页 |
| ·尺度结构特性参数 | 第70-71页 |
| ·纹理能量特性参数 | 第71-73页 |
| ·分类器设计 | 第73-83页 |
| ·Fisher线性判别 | 第74页 |
| ·支撑向量机 | 第74-76页 |
| ·Adaboost | 第76-77页 |
| ·分类器实现及结果 | 第77-83页 |
| ·胎肺发育程度预测 | 第83-88页 |
| ·支撑向量回归 | 第83页 |
| ·预测模型及实现 | 第83-88页 |
| ·讨论及小结 | 第88-89页 |
| 第5章 三维超声图像的胎肺体积测定 | 第89-94页 |
| ·体积测定方法概述 | 第89-91页 |
| ·方法 | 第89-90页 |
| ·材料 | 第90-91页 |
| ·实验与结果 | 第91-93页 |
| ·实验数据分析 | 第91-92页 |
| ·孕周相关性分析 | 第92-93页 |
| ·讨论及小结 | 第93-94页 |
| 第6章 总结和展望 | 第94-96页 |
| ·总结 | 第94-95页 |
| ·展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-102页 |
| 攻读学位期间发表论文目录 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |