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在线学习系统的数据挖掘研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本论文的主要研究工作第12-13页
   ·本论文结构第13-14页
第2章 网络学习系统原理第14-19页
   ·系统介绍第14-15页
     ·传统的在线学习系统第14-15页
     ·引入了数据挖掘功能的在线学习系统第15页
   ·数据挖掘的基本概念第15-18页
     ·数据挖掘的定义第16页
     ·数据挖掘过程第16-18页
     ·数据挖掘功能第18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 网络学习系统设计第19-32页
   ·输入输出模块第19页
   ·学习模块第19-20页
   ·数据挖掘模块第20-26页
     ·决策树的概念第20-21页
     ·决策树的建立第21-22页
     ·ID3算法第22-24页
     ·属性的选择计算第24-25页
     ·由决策树产生分类规则第25-26页
   ·对系统中的数据进行决策树挖掘第26-31页
     ·数据预处理第26-27页
     ·数据挖掘实现过程第27-30页
     ·产生分类规则第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 网络学习系统实现第32-44页
   ·学习系统的实现第32-37页
     ·Web服务的实现第32-33页
     ·Servlet容器的实现第33页
     ·数据收集模块的实现第33-35页
     ·逻辑模块功能的实现第35-37页
     ·逻辑模块与数据库连接的实现第37页
   ·系统展示第37-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 总结和展望第44-46页
   ·全文工作总结第44页
   ·工作展望第44-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-50页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第50页

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