在线学习系统的数据挖掘研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·本论文的主要研究工作 | 第12-13页 |
·本论文结构 | 第13-14页 |
第2章 网络学习系统原理 | 第14-19页 |
·系统介绍 | 第14-15页 |
·传统的在线学习系统 | 第14-15页 |
·引入了数据挖掘功能的在线学习系统 | 第15页 |
·数据挖掘的基本概念 | 第15-18页 |
·数据挖掘的定义 | 第16页 |
·数据挖掘过程 | 第16-18页 |
·数据挖掘功能 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第3章 网络学习系统设计 | 第19-32页 |
·输入输出模块 | 第19页 |
·学习模块 | 第19-20页 |
·数据挖掘模块 | 第20-26页 |
·决策树的概念 | 第20-21页 |
·决策树的建立 | 第21-22页 |
·ID3算法 | 第22-24页 |
·属性的选择计算 | 第24-25页 |
·由决策树产生分类规则 | 第25-26页 |
·对系统中的数据进行决策树挖掘 | 第26-31页 |
·数据预处理 | 第26-27页 |
·数据挖掘实现过程 | 第27-30页 |
·产生分类规则 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 网络学习系统实现 | 第32-44页 |
·学习系统的实现 | 第32-37页 |
·Web服务的实现 | 第32-33页 |
·Servlet容器的实现 | 第33页 |
·数据收集模块的实现 | 第33-35页 |
·逻辑模块功能的实现 | 第35-37页 |
·逻辑模块与数据库连接的实现 | 第37页 |
·系统展示 | 第37-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5章 总结和展望 | 第44-46页 |
·全文工作总结 | 第44页 |
·工作展望 | 第44-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50页 |