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学术期刊网络化运行与管理中的数据挖掘方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究状况与进展第10-13页
   ·本文所做工作第13-14页
   ·本文结构和组织第14-16页
第2章 一种学术不端行为的分析方法第16-26页
   ·学术不端行为的特点及其分析第16-17页
   ·一种学术不端行为的识别方法设计第17-21页
     ·文档复制检测法及其特点第17-18页
     ·基于字符串匹配的文档复制检测方法第18-21页
   ·识别方法的实现第21-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 投审稿信息库的挖掘方法第26-44页
   ·稿源信息库的分类统计分析第26-33页
     ·影响稿源的因素分析第26-27页
     ·基于统计分析的数据挖掘方法第27-29页
     ·稿源的分类统计分析及其实现第29-33页
   ·审稿专家库的聚类分析第33-43页
     ·审稿专家库的特点第33-34页
     ·聚类分析方法及其种类第34-36页
     ·基于K-means的聚类算法及其改进第36-39页
     ·审稿专家库的聚类分析第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于数据仓库的系统日志分析第44-52页
   ·系统日志的内容和特点第44页
   ·数据仓库的构造方法第44-47页
     ·数据仓库的定义及其特点第44-46页
     ·数据仓库的体系架构及构造方法第46-47页
   ·系统日志分析的实现第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-53页
   ·总结第52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目第57页

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