学术期刊网络化运行与管理中的数据挖掘方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·课题背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究状况与进展 | 第10-13页 |
·本文所做工作 | 第13-14页 |
·本文结构和组织 | 第14-16页 |
第2章 一种学术不端行为的分析方法 | 第16-26页 |
·学术不端行为的特点及其分析 | 第16-17页 |
·一种学术不端行为的识别方法设计 | 第17-21页 |
·文档复制检测法及其特点 | 第17-18页 |
·基于字符串匹配的文档复制检测方法 | 第18-21页 |
·识别方法的实现 | 第21-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 投审稿信息库的挖掘方法 | 第26-44页 |
·稿源信息库的分类统计分析 | 第26-33页 |
·影响稿源的因素分析 | 第26-27页 |
·基于统计分析的数据挖掘方法 | 第27-29页 |
·稿源的分类统计分析及其实现 | 第29-33页 |
·审稿专家库的聚类分析 | 第33-43页 |
·审稿专家库的特点 | 第33-34页 |
·聚类分析方法及其种类 | 第34-36页 |
·基于K-means的聚类算法及其改进 | 第36-39页 |
·审稿专家库的聚类分析 | 第39-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于数据仓库的系统日志分析 | 第44-52页 |
·系统日志的内容和特点 | 第44页 |
·数据仓库的构造方法 | 第44-47页 |
·数据仓库的定义及其特点 | 第44-46页 |
·数据仓库的体系架构及构造方法 | 第46-47页 |
·系统日志分析的实现 | 第47-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 总结与展望 | 第52-53页 |
·总结 | 第52页 |
·展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目 | 第57页 |