| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 符号对照表 | 第14-16页 |
| 图索引 | 第16-20页 |
| 表索引 | 第20-21页 |
| 第1章 绪论 | 第21-41页 |
| ·引言 | 第21-23页 |
| ·进化计算 | 第23-29页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·遗传算法 | 第24-27页 |
| ·其他经典进化计算 | 第27-29页 |
| ·思维进化算法 | 第29-37页 |
| ·基本理论框架概述 | 第29-35页 |
| ·MEA的研究现状 | 第35-37页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第37-41页 |
| ·本文研究内容和创新点 | 第37-39页 |
| ·本文内容安排和结构 | 第39-41页 |
| 第2章 基于群体智能的MEA框架 | 第41-56页 |
| ·群体智能 | 第41-44页 |
| ·群体智能的提出 | 第41-42页 |
| ·粒子群算法 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法 | 第43-44页 |
| ·MEA与群体智能 | 第44-55页 |
| ·MEA改进的指导——群体智能 | 第44-45页 |
| ·基于群体智能的MEA的构架 | 第45-47页 |
| ·基于群体智能的MEA收敛性分析 | 第47-52页 |
| ·算法评价 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 基于群体智能的MEA改进策略 | 第56-81页 |
| ·MEA的混沌初始化策略 | 第56-64页 |
| ·混沌及其特性 | 第56-58页 |
| ·混沌初始化设计 | 第58-60页 |
| ·混沌初始化步骤 | 第60-61页 |
| ·混沌初始化实验与量化分析 | 第61-64页 |
| ·子群体迁徙和拥挤浓度控制策略 | 第64-79页 |
| ·设计出发点 | 第64-66页 |
| ·子群体迁徙策略 | 第66-68页 |
| ·拥挤浓度控制策略 | 第68-70页 |
| ·数值优化实验及分析 | 第70-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第4章 基于SIMEA的模糊指数熵图像分割 | 第81-106页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·图像分割 | 第82-85页 |
| ·基于边缘检测的分割 | 第82-83页 |
| ·阈值分割 | 第83页 |
| ·区域分割 | 第83-84页 |
| ·其他分割方法 | 第84-85页 |
| ·图像模糊指数熵的新定义 | 第85-92页 |
| ·信息熵 | 第85页 |
| ·图像熵 | 第85-88页 |
| ·指数熵的新定义 | 第88-90页 |
| ·基于指数的图像熵新定义 | 第90-92页 |
| ·基于模糊指数熵的图像分割 | 第92-97页 |
| ·方法描述 | 第92-93页 |
| ·优化实验及分析 | 第93-97页 |
| ·二维模糊指数熵的图像分割及实验 | 第97-105页 |
| ·图像的二维统计直方图 | 第97-99页 |
| ·二维模糊指数图像熵的定义 | 第99-101页 |
| ·基于二维熵的图像分割实验及分析 | 第101-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第5章 基于SIMEA和粒计算的医学HRCT图像分割 | 第106-122页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·医学图像处理现状 | 第107-110页 |
| ·医学图像特点 | 第107-108页 |
| ·医学图像处理技术 | 第108-110页 |
| ·粒计算 | 第110-112页 |
| ·粒计算的基本要素 | 第110-111页 |
| ·粒计算的基本问题 | 第111-112页 |
| ·基于SIMEA和粒计算的HRCT图像分割 | 第112-120页 |
| ·算法描述 | 第112-116页 |
| ·HRCT图像分割实验及分析 | 第116-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 第6章 结论与展望 | 第122-125页 |
| 参考文献 | 第125-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 攻读博士学位期间己发表和录用的学术论文 | 第140-142页 |
| 攻读博士学位期间的科研工作 | 第142页 |