| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 概述 | 第13-27页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第13-16页 |
| ·选题背景 | 第13-14页 |
| ·基于多Agent系统的故障诊断目的及意义 | 第14-16页 |
| ·机械设备故障诊断关键技术 | 第16-20页 |
| ·机械设备故障诊断及其方法 | 第16-18页 |
| ·多Agent系统分布式智能故障诊断及多Agent间的协作 | 第18-19页 |
| ·多Agent系统信息融合技术及在故障诊断中的应用 | 第19-20页 |
| ·研究现状 | 第20-24页 |
| ·多Agent系统分布式智能故障诊断研究现状 | 第20-21页 |
| ·多Agent协作技术的研究现状 | 第21-22页 |
| ·信息融合技术在故障诊断中的研究现状 | 第22-24页 |
| ·现代故障诊断系统的研究趋势 | 第24页 |
| ·课题研究的内容 | 第24-27页 |
| 第二章 多Agent系统故障诊断模型 | 第27-43页 |
| ·Agent及多Agent系统 | 第27-31页 |
| ·Agent的定义与结构 | 第27-30页 |
| ·多Agent系统理论及建模 | 第30-31页 |
| ·基于多Agent的故障诊断系统建模 | 第31-33页 |
| ·Agent基本模型 | 第32页 |
| ·面向Agent的建模过程 | 第32-33页 |
| ·故障诊断中多Agent系统层次结构建模 | 第33-36页 |
| ·Agent角色分析 | 第33页 |
| ·Agent角色建模 | 第33-35页 |
| ·基于信息融合的多Agent系统层次结构模型FMAS | 第35-36页 |
| ·FMAS多Agent部署方法 | 第36-39页 |
| ·面向诊断对象的多Agent部署方案 | 第36-38页 |
| ·JADE平台支持的部署方法 | 第38-39页 |
| ·基于JADE平台的FMAS原型系统实现 | 第39-42页 |
| ·FMAS的开发环境 | 第39-40页 |
| ·原型系统实现 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 多Agent诊断网络构成和协同诊断方法 | 第43-72页 |
| ·多Agent诊断网络构成 | 第43-44页 |
| ·诊断Agent间的协作方法 | 第44-50页 |
| ·诊断Agent间的相关性 | 第44-45页 |
| ·诊断Agent间的协作 | 第45-46页 |
| ·诊断Agent间协作方法 | 第46-50页 |
| ·基于P-CNP的多任务并发诊断策略研究 | 第50-62页 |
| ·经典合同网协议的不足 | 第51-54页 |
| ·合同网的改进方案 | 第54页 |
| ·P-CNP详细设计 | 第54-61页 |
| ·P-CNP诊断协作流程 | 第61-62页 |
| ·P-CNP多任务分配实验仿真分析 | 第62-71页 |
| ·Repast平台 | 第62-63页 |
| ·协议信息的格式 | 第63-64页 |
| ·仿真模型设计 | 第64-70页 |
| ·仿真结果比较 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 多层时空域D-S信息融合故障诊断方法 | 第72-95页 |
| ·基于信息融合的故障诊断 | 第72-75页 |
| ·信息融合与故障诊断的关系 | 第72-73页 |
| ·故障诊断信息融合的方法 | 第73-75页 |
| ·D-S证据理论信息融合方法 | 第75-79页 |
| ·D-S证据理论的基本概念 | 第75-78页 |
| ·D-S证据理论的组合规则 | 第78-79页 |
| ·多层时空域D-S信息融合故障诊断方法 | 第79-82页 |
| ·多层时空域D-S信息融合故障诊断模型 | 第79-81页 |
| ·具体融合诊断过程 | 第81-82页 |
| ·MT-TS-DS的综合诊断实例 | 第82-93页 |
| ·故障信号的采集 | 第83-84页 |
| ·故障信号的特征提取 | 第84-87页 |
| ·基于神经网络的局部故障诊断实例 | 第87-90页 |
| ·神经网络诊断及时空域信息融合 | 第90-93页 |
| ·故障诊断结果分析 | 第93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第五章 基于FMAS的选煤厂机电设备诊断系统的设计与实现 | 第95-110页 |
| ·选煤厂机电设备珍断系统开发背景 | 第95-96页 |
| ·基于FMAS的选煤厂机电设备诊断系统总体设计 | 第96-103页 |
| ·基于FMAS的选煤厂机电设备故障诊断系统体系结构 | 第98页 |
| ·基于FMAS的选煤厂机电设备故障诊断系统模型 | 第98-103页 |
| ·基于FMAS的选煤厂机电设备诊断系统的实现 | 第103-109页 |
| ·选煤厂关键设备监测的传感器分布 | 第103-104页 |
| ·选煤厂机电设备故障诊断系统功能 | 第104-105页 |
| ·多Agent部署方案 | 第105-106页 |
| ·各Agent功能实现 | 第106-108页 |
| ·系统运行实例 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 结论与展望 | 第110-113页 |
| ·论文工作总结 | 第110-111页 |
| ·论文创新点 | 第111页 |
| ·存在的问题及今后的研究方向 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第123-124页 |
