基于CBR的协同Web搜索研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-35页 |
| ·引言 | 第13-18页 |
| ·信息检索 | 第13-14页 |
| ·Web信息资源 | 第14-15页 |
| ·搜索引擎产生与发展 | 第15-17页 |
| ·Web搜索 | 第17-18页 |
| ·协同WEB搜索研究现状 | 第18-28页 |
| ·问题的提出 | 第19-21页 |
| ·分类 | 第21-24页 |
| ·理论研究 | 第24页 |
| ·原型系统 | 第24-26页 |
| ·目前研究存在的问题与不足 | 第26-27页 |
| ·未来研究方向 | 第27-28页 |
| ·研究目标 | 第28-29页 |
| ·论文主要内容及创新点 | 第29-32页 |
| ·论文主要内容 | 第29-30页 |
| ·论文创新点 | 第30-31页 |
| ·论文组织结构 | 第31-32页 |
| 本章参考文献 | 第32-35页 |
| 第二章 基于CBR的协同专家搜索经验WEB搜索 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·相关研究分析 | 第35-40页 |
| ·专家查找系统 | 第36页 |
| ·用户信息的收集 | 第36-38页 |
| ·领域知识对Web搜索的影响 | 第38-39页 |
| ·案例推理 | 第39-40页 |
| ·基于CBR的协同专家搜索经验WEB搜索模型 | 第40-45页 |
| ·实现协同Web搜索的两种方式 | 第40-41页 |
| ·用户群搜索经验的利用 | 第41-42页 |
| ·基于CBR的协同专家搜索经验Web搜索模型 | 第42-44页 |
| ·实现方案与关键问题 | 第44-45页 |
| ·搜索引擎-浏览器插件-推荐引擎模式 | 第45-50页 |
| ·Web浏览器及扩展技术 | 第45-47页 |
| ·搜索引擎-浏览器插件-推荐引擎模式 | 第47-48页 |
| ·基于CBR的推荐系统体系结构 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50页 |
| 本章参考文献 | 第50-53页 |
| 第三章 用户搜索经验的获取、表示与组织研究 | 第53-75页 |
| ·用户搜索经验 | 第53-54页 |
| ·用户搜索经验的获取 | 第54-59页 |
| ·用户搜索经验的获取方式 | 第54-55页 |
| ·基于浏览器插件的用户搜索经验获取 | 第55-57页 |
| ·基于模板的搜索引擎返回结果抽取 | 第57-59页 |
| ·用户搜索经验的表示 | 第59-69页 |
| ·案例表示相关研究 | 第60-62页 |
| ·基于查询的用户搜索经验案例表示 | 第62-66页 |
| ·基于资源的用户搜索经验案例表示 | 第66-69页 |
| ·用户搜索经验的组织 | 第69-72页 |
| ·基于社区的用户搜索经验组织方法 | 第69-70页 |
| ·用户搜索经验的多案例库组织方法 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72页 |
| 本章参考文献 | 第72-75页 |
| 第四章 用户搜索经验的利用研究 | 第75-107页 |
| ·用户搜索经验的利用方式 | 第76页 |
| ·基于用户搜索经验的用户建模 | 第76-88页 |
| ·用户建模技术 | 第76-78页 |
| ·用户兴趣数据分析 | 第78-79页 |
| ·基于关键字权重的用户模型 | 第79-81页 |
| ·基于语义关系的层次用户模型 | 第81-88页 |
| ·专家及其搜索经验的识别方法 | 第88-94页 |
| ·识别专家及其搜索经验的相关研究 | 第89-90页 |
| ·基于推荐频率的专家搜索经验识别 | 第90-91页 |
| ·基于层次用户模型的专家搜索经验识别 | 第91-94页 |
| ·专家及其搜索经验的利用方法 | 第94-99页 |
| ·检索专家搜索经验 | 第95-96页 |
| ·推荐专家搜索经验 | 第96-98页 |
| ·利用专家搜索经验优化网页排名 | 第98-99页 |
| ·实验 | 第99-103页 |
| ·实验准备 | 第99-101页 |
| ·实验结果与分析 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 本章参考文献 | 第104-107页 |
| 第五章 用户搜索经验的异常检测研究 | 第107-119页 |
| ·引言 | 第107-108页 |
| ·实时异常检测理论研究 | 第108-114页 |
| ·特异性因子及其分析 | 第108-110页 |
| ·采样特异性因子及异常检测算法 | 第110-112页 |
| ·实验 | 第112-114页 |
| ·社区自动推荐 | 第114-115页 |
| ·搜索经验库的在线维护 | 第115-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 本章参考文献 | 第117-119页 |
| 第六章 原型系统 | 第119-129页 |
| ·内嵌式协同WEB搜索原型系统 | 第119-123页 |
| ·系统简介 | 第119-120页 |
| ·CAEP简介 | 第120-122页 |
| ·系统评估 | 第122-123页 |
| ·外挂式协同WEB搜索原型系统 | 第123-127页 |
| ·系统介绍 | 第123-126页 |
| ·系统评估 | 第126-127页 |
| 本章参考文献 | 第127-129页 |
| 第七章 总结与展望 | 第129-131页 |
| ·研究总结 | 第129-130页 |
| ·研究展望 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第133-134页 |
| 攻读学位期间主持和参与的主要科研项目 | 第134页 |
| 攻读学位期间获得的奖励 | 第134页 |
| 攻读学位期间参编的著作 | 第134-135页 |
