先进电子制造生产线机器视觉检测方法与技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章 绪论	第12-30页
·研究背景和意义	第12-14页
·先进电子制造中相关产品及生产工艺	第14-17页
·IC封装工艺流程	第15页
·PCB装配技术—表面贴装工艺	第15-16页
·磁环生产工艺流程	第16-17页
·先进电子制造中的科学技术问题	第17-18页
·先进电子制造中的视觉检测与技术现状	第18-28页
·机器视觉系统	第18-21页
·机器视觉检测技术在电子制造中的应用	第21-22页
·电子制造中视觉检测理论方法的研究现状	第22-28页
·本论文的研究内容和章节安排	第28-30页
第2章 先进电子制造中视觉检测系统原理与结构设计	第30-58页
·机器视觉中的图像采集系统	第30-37页
·集成电路板的自动光学检测系统	第37-40页
·电子元器件的视觉自动对准装置(贴片机)	第40-50页
·电子材料(磁环)视觉检测装置设计	第50-53页
·机器视觉检测软件系统	第53-57页
·小结	第57-58页
第3章 先进电子制造视觉检测的图像去噪方法研究	第58-74页
·引言	第58页
·常规图像去噪方法	第58-60页
·先进电子制造视觉检测的图像去躁算法	第60-70页
·离散小波变换的Mallat算法与平移不变性	第61-63页
·移不变四树复小波包变换	第63-65页
·复小波包变换域的混合统计模型降噪	第65-70页
·仿真实验分析	第70-73页
·小结	第73-74页
第4章 PCB成品质量视觉检测算法研究	第74-93页
·基于神经网络的PCB焊点质量视觉检测	第74-82页
·焊点质量检测	第74-75页
·基于熵的多阈值焊点图像分割	第75-76页
·焊点图像特征提取	第76-77页
·焊点图像特征量的选择	第77-79页
·基于神经网络的焊点质量检测算法	第79-81页
·仿真实验分析	第81-82页
·基于并行混沌优化算法的PCB板元件视觉检测	第82-92页
·PCB板元件检测	第82-85页
·并行混沌优化算法	第85-88页
·基于并行混沌优化的PCB板元件检测算法	第88-89页
·仿真实验	第89-92页
·小结	第92-93页
第5章 高精度贴片机的视觉定位算法研究	第93-107页
·图像匹配概述	第93-94页
·高精度贴片机的智能视觉定位方法	第94-104页
·图像视觉定位的基本思想	第94-95页
·本文的智能视觉定位算法设计思想	第95-96页
·基于小波变换的图像特征提取	第96-99页
·基于RBF网络的定位	第99-104页
·实验与结果	第104-106页
·小结	第106-107页
第6章 电子元件的视觉识别检测方法	第107-130页
·引言	第107页
·芯片引脚检测	第107-109页
·传统边缘检测算法	第109-112页
·基于形态学的芯片引脚边缘视觉检测	第112-123页
·灰度形态学基本运算	第113-115页
·基于形态学的边缘检测算子	第115-117页
·多结构元多尺度形态边缘检测算法	第117-120页
·仿真实验分析	第120-123页
·基于哈夫变换提取芯片外观参数	第123-129页
·广义哈夫变换原理	第124-125页
·利用哈夫变换检测芯片外观参数	第125-127页
·仿真实验	第127-129页
·小结	第129-130页
第7章 电子材料质量视觉检测算法研究	第130-144页
·磁环检测概述	第130-133页
·磁环智能视觉检测算法	第133-140页
·图像预处理与分割	第133-134页
·灰度级主分量分析	第134-135页
·利用支持向量机对磁环分类	第135-138页
·本文磁环质量智能检测算法归纳	第138-140页
·仿真实验分析	第140-143页
·小结	第143-144页
结论与展望	第144-146页
参考文献	第146-155页
致谢	第155-156页
附录A (博士期间主要科研成果)	第156页