| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 符号表 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·非线性时滞动态系统控制的研究现状和意义 | 第12-14页 |
| ·自适应控制方法的基本原理和发展现状 | 第14-15页 |
| ·本文中介绍的几类非线性控制系统的研究现状 | 第15-18页 |
| ·复杂网络同步控制的研究现状 | 第15-16页 |
| ·非线性系统变结构控制的研究现状 | 第16-17页 |
| ·非线性马尔可夫切换系统的H_∞控制的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-21页 |
| 第2章 复杂时滞神经网络的自适应同步 | 第21-39页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·基于权值自适应方法的复杂时滞神经网络的同步性研究 | 第22-30页 |
| ·问题描述 | 第23-25页 |
| ·权值自适应调节律的设计 | 第25-29页 |
| ·仿真研究 | 第29-30页 |
| ·基于部分连接自适应控制器的复杂时滞网络同步性研究 | 第30-38页 |
| ·问题描述 | 第32-33页 |
| ·复杂时滞网络同步的控制器设计 | 第33-36页 |
| ·数值仿真 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 不确定时滞网络系统变结构控制中的自适应方法 | 第39-66页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·一类不确定变时滞神经网络的鲁棒自适应滑模控制 | 第40-49页 |
| ·问题描述 | 第41-43页 |
| ·鲁棒自适应变结构控制器设计 | 第43-46页 |
| ·数值仿真 | 第46-49页 |
| ·具有不确定性的时滞随机Hopfield神经网络的自适应滑模控制 | 第49-55页 |
| ·问题描述 | 第51-52页 |
| ·鲁棒自适应变结构控制器设计 | 第52-54页 |
| ·数值仿真 | 第54-55页 |
| ·一类不确定时滞系统的鲁棒自适应输出变结构控制 | 第55-64页 |
| ·问题描述 | 第57-58页 |
| ·鲁棒自适应变结构控制器设计 | 第58-63页 |
| ·数值仿真 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 非线性时滞马尔可夫切换系统的H_∞控制 | 第66-86页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·基于混合控制器的不确定非线性时滞马尔可夫切换系统的H_∞控制 | 第67-79页 |
| ·问题描述 | 第67-71页 |
| ·混合控制器设计及主要的结果 | 第71-76页 |
| ·应用举例及数值仿真 | 第76-79页 |
| ·基于完全自适应控制器的不确定非线性时滞马尔可夫切换系统的H_∞控制 | 第79-84页 |
| ·完全自适应控制器设计及主要的结果 | 第79-83页 |
| ·实验仿真 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-101页 |
| 附录A 攻读博士学位期间所发表和投稿的论文目录 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
