| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 供需互动平台研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 售电公司电价决策研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 家庭能量管理现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-18页 |
| 第2章 供需互动服务框架及控制结构 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 供需互动服务框架 | 第18-22页 |
| 2.2.1 多代理系统体系与结构 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于MAS的供需互动服务框架 | 第20-22页 |
| 2.3 售电公司分类及购售电途径 | 第22-24页 |
| 2.3.1 售电公司分类 | 第22-23页 |
| 2.3.2 售电公司购售电途径 | 第23-24页 |
| 2.4 家庭能量管理系统控制结构与功能 | 第24-27页 |
| 2.4.1 家庭能量管理系统控制结构 | 第24-26页 |
| 2.4.2 家庭能量管理系统控制功能 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 考虑用户响应特性的售电公司日前电价决策方法 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 用户响应模型及售电公司优化策略 | 第28-35页 |
| 3.2.1 典型用户Agent响应模型 | 第29-32页 |
| 3.2.2 售电公司Agent决策模型 | 第32-35页 |
| 3.3 售电公司电价决策流程及求解算法 | 第35-37页 |
| 3.3.1 电价决策流程 | 第35-36页 |
| 3.3.2 求解算法 | 第36-37页 |
| 3.4 仿真算例 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于电力需求响应的多时间尺度家庭能量管理优化策略 | 第44-62页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 需求响应机制与负荷模型建立 | 第44-50页 |
| 4.2.1 需求响应机制及用户用电约束 | 第44-46页 |
| 4.2.2 家庭设备模型 | 第46-50页 |
| 4.3 家庭能量管理优化模型 | 第50-54页 |
| 4.3.1 基于MPC的多时间尺度家庭能量优化模型 | 第50-51页 |
| 4.3.2 多时间尺度中日内家庭用电优化策略 | 第51-52页 |
| 4.3.3 多时间尺度中实时家庭用电调整策略 | 第52-54页 |
| 4.4 仿真算例 | 第54-61页 |
| 4.4.1 参数设定 | 第54-56页 |
| 4.4.2 仿真及结果分析 | 第56-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录A | 第70-72页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
