基于改进的凝聚式信息瓶颈的运动轨迹聚类及可视化
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 轨迹聚类 | 第9-11页 |
| 1.2.2 轨迹可视化分析 | 第11-12页 |
| 1.3 本文创新 | 第12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-15页 |
| 第2章 信息论与凝聚式信息瓶颈算法及其改进 | 第15-27页 |
| 2.1 信息论基础知识 | 第15-17页 |
| 2.1.1 信息熵 | 第15-16页 |
| 2.1.2 KLD距离 | 第16页 |
| 2.1.3 JSD距离 | 第16-17页 |
| 2.1.4 互信息 | 第17页 |
| 2.2 核密度估计 | 第17-22页 |
| 2.2.1 核函数与带宽 | 第18-20页 |
| 2.2.2 最优带宽的选择 | 第20-21页 |
| 2.2.3 运动轨迹建模 | 第21-22页 |
| 2.3 信息瓶颈准则 | 第22-23页 |
| 2.4 凝聚式信息瓶颈算法 | 第23-24页 |
| 2.5 改进的凝聚式信息瓶颈聚类算法 | 第24-25页 |
| 2.6 自适应划分特征空间 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 实验结果与分析 | 第27-39页 |
| 3.1 聚类有效性评价指标 | 第27-29页 |
| 3.1.1 Dunn评价指标 | 第27-28页 |
| 3.1.2 F-Score评价指标 | 第28-29页 |
| 3.2 对比算法描述 | 第29-31页 |
| 3.2.1 凝聚式信息瓶颈聚类方法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 k-means轨迹聚类算法 | 第31页 |
| 3.3 实验结果与聚类性能分析 | 第31-38页 |
| 3.3.1 合成数据聚类结果及分析 | 第31-35页 |
| 3.3.2 真实轨迹数据聚类结果及分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 aIB轨迹聚类可视化分析 | 第39-45页 |
| 4.1 运动轨迹建模可视化 | 第39-41页 |
| 4.2 运动轨迹聚类可视化 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
