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基于机器视觉的西林瓶封装质量检测系统的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 前言第9-13页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 西林瓶封装质量检测系统概述第11-12页
    1.3 本文来源和主要创新点第12页
    1.4 本文主要结构第12页
    1.5 本章小结第12-13页
2 检测系统的整体设计方案第13-17页
    2.1 西林瓶标签印刷缺陷检测系统设计方案第13-14页
        2.1.1 硬件系统设计第13-14页
        2.1.2 软件系统设计第14页
    2.2 西林瓶胶塞密封检测系统设计方案第14-16页
        2.2.1 硬件系统设计第15页
        2.2.2 软件系统设计第15-16页
    2.3 本章小结第16-17页
3 检测系统硬件的详细设计第17-31页
    3.1 硬件系统的整体构造第17-18页
    3.2 采集单元第18-27页
        3.2.1 工业相机选型第18-22页
        3.2.2 光学镜头选型第22-24页
        3.2.3 光源选型第24页
        3.2.4 相机触发模式第24-27页
    3.3 传输单元第27-28页
    3.4 处理单元第28-29页
    3.5 执行单元第29-30页
        3.5.1 通信控制模块设计第29-30页
    3.6 本章小结第30-31页
4 检测系统软件的详细设计第31-49页
    4.1 软件使用的编写环境第31-33页
        4.1.1 软件系统第31-32页
        4.1.2 视觉算法第32-33页
    4.2 软件系统的详细设计第33-48页
        4.2.1 标签检测系统的模块化设计第33-44页
        4.2.2 胶塞密封检测系统模块化设计第44-48页
    4.3 本章小结第48-49页
5 机器视觉检测算法的研究第49-70页
    5.1 标签二维检测算法第49-58页
        5.1.1 图像预处理第49-54页
        5.1.2 模板匹配方法第54-57页
        5.1.3 分区域分等级检测方法第57-58页
    5.2 胶塞缝隙综合检测算法第58-69页
        5.2.1 三维成像方法简介第59页
        5.2.2 双目立体成像第59-62页
        5.2.3 单目结构光立体成像第62-68页
        5.2.4 三维检测算法第68-69页
    5.3 本章小结第69-70页
6 实验与软件功能测试第70-87页
    6.1 实验过程第70-79页
        6.1.1 标签检测模板匹配实验第70-74页
        6.1.2 胶塞缝隙检测特征检测实验第74-79页
    6.2 实验结果与结论第79-81页
        6.2.1 标签检测实验结果第79页
        6.2.2 胶塞密封性检测实验结果第79-81页
    6.3 软件功能性测试第81-85页
        6.3.1 标签检测系统功能性测试第81-83页
        6.3.2 胶塞密封性检测系统功能性测试第83-85页
    6.4 本章小结第85-87页
7 结论第87-89页
    7.1 全文总结第87页
    7.2 创新点第87-88页
    7.3 不足之处第88-89页
8 参考文献第89-94页
9 致谢第94页

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