基于机器视觉的西林瓶封装质量检测系统的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 前言 | 第9-13页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 西林瓶封装质量检测系统概述 | 第11-12页 |
1.3 本文来源和主要创新点 | 第12页 |
1.4 本文主要结构 | 第12页 |
1.5 本章小结 | 第12-13页 |
2 检测系统的整体设计方案 | 第13-17页 |
2.1 西林瓶标签印刷缺陷检测系统设计方案 | 第13-14页 |
2.1.1 硬件系统设计 | 第13-14页 |
2.1.2 软件系统设计 | 第14页 |
2.2 西林瓶胶塞密封检测系统设计方案 | 第14-16页 |
2.2.1 硬件系统设计 | 第15页 |
2.2.2 软件系统设计 | 第15-16页 |
2.3 本章小结 | 第16-17页 |
3 检测系统硬件的详细设计 | 第17-31页 |
3.1 硬件系统的整体构造 | 第17-18页 |
3.2 采集单元 | 第18-27页 |
3.2.1 工业相机选型 | 第18-22页 |
3.2.2 光学镜头选型 | 第22-24页 |
3.2.3 光源选型 | 第24页 |
3.2.4 相机触发模式 | 第24-27页 |
3.3 传输单元 | 第27-28页 |
3.4 处理单元 | 第28-29页 |
3.5 执行单元 | 第29-30页 |
3.5.1 通信控制模块设计 | 第29-30页 |
3.6 本章小结 | 第30-31页 |
4 检测系统软件的详细设计 | 第31-49页 |
4.1 软件使用的编写环境 | 第31-33页 |
4.1.1 软件系统 | 第31-32页 |
4.1.2 视觉算法 | 第32-33页 |
4.2 软件系统的详细设计 | 第33-48页 |
4.2.1 标签检测系统的模块化设计 | 第33-44页 |
4.2.2 胶塞密封检测系统模块化设计 | 第44-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
5 机器视觉检测算法的研究 | 第49-70页 |
5.1 标签二维检测算法 | 第49-58页 |
5.1.1 图像预处理 | 第49-54页 |
5.1.2 模板匹配方法 | 第54-57页 |
5.1.3 分区域分等级检测方法 | 第57-58页 |
5.2 胶塞缝隙综合检测算法 | 第58-69页 |
5.2.1 三维成像方法简介 | 第59页 |
5.2.2 双目立体成像 | 第59-62页 |
5.2.3 单目结构光立体成像 | 第62-68页 |
5.2.4 三维检测算法 | 第68-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
6 实验与软件功能测试 | 第70-87页 |
6.1 实验过程 | 第70-79页 |
6.1.1 标签检测模板匹配实验 | 第70-74页 |
6.1.2 胶塞缝隙检测特征检测实验 | 第74-79页 |
6.2 实验结果与结论 | 第79-81页 |
6.2.1 标签检测实验结果 | 第79页 |
6.2.2 胶塞密封性检测实验结果 | 第79-81页 |
6.3 软件功能性测试 | 第81-85页 |
6.3.1 标签检测系统功能性测试 | 第81-83页 |
6.3.2 胶塞密封性检测系统功能性测试 | 第83-85页 |
6.4 本章小结 | 第85-87页 |
7 结论 | 第87-89页 |
7.1 全文总结 | 第87页 |
7.2 创新点 | 第87-88页 |
7.3 不足之处 | 第88-89页 |
8 参考文献 | 第89-94页 |
9 致谢 | 第94页 |