| 提要 | 第1-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·疲劳与精神分散国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·国外研究现状 | 第11-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·论文研究的意义 | 第18-19页 |
| ·论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 基于红外图像的夜间驾驶员人脸检测 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·红外光谱与红外图像的特点 | 第20-22页 |
| ·红外光谱简介 | 第20-21页 |
| ·红外图像的特点 | 第21-22页 |
| ·夜间红外图像的预处理 | 第22-24页 |
| ·基于Otsu阈值分割方法的人脸识别 | 第24-27页 |
| ·阈值分割方法 | 第24-25页 |
| ·基于最大类间方差（Otsu）法的图像分割 | 第25-27页 |
| ·脸部区域定位 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于红外图像的夜间驾驶员眼睛区域定位 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·眼睛特征检测预处理 | 第30-34页 |
| ·眼睛感兴趣区域建立 | 第30-31页 |
| ·形态学滤波 | 第31-34页 |
| ·眼睛位置定位 | 第34-37页 |
| ·连通区域标示算法 | 第34-36页 |
| ·基于约束的眼睛区域定位 | 第36-37页 |
| ·眼睛轮廓提取 | 第37-39页 |
| ·眼睛轮廓椭圆拟合 | 第39-41页 |
| ·基于夜间红外图像的驾驶员面部以及眼睛区域跟踪 | 第41-46页 |
| ·卡尔曼滤波跟踪面部和眼睛区域的算法 | 第42-44页 |
| ·卡尔曼滤波跟踪面部和眼睛区域的实验 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于夜间红外图像的驾驶员眼睛瞳孔特征提取及视线方向估计 | 第47-72页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·夜间红外图像的驾驶员眼睛特点 | 第47-48页 |
| ·夜间红外图像的驾驶员眼睛瞳孔检测 | 第48-57页 |
| ·二维类间方差阈值分割方法 | 第48-51页 |
| ·Canny边缘检测 | 第51-54页 |
| ·基于Hough变换的瞳孔检测 | 第54-56页 |
| ·基于椭圆拟合的瞳孔检测 | 第56-57页 |
| ·基于Harris角点的普尔钦光斑检测 | 第57-59页 |
| ·视线方向估计法 | 第59-70页 |
| ·普尔钦光斑法的理论依据 | 第59-60页 |
| ·基于形心法的视线方向估计 | 第60-66页 |
| ·基于角点检测的视线方向估计 | 第66-69页 |
| ·视线方向精度分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 基于红外图像的白天驾驶员面部特征检测 | 第72-84页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·基于局部SMQT（连续均值量化变换）特征提取 | 第72-74页 |
| ·局部SMQT特征提取的优点 | 第72-73页 |
| ·连续均值量化变换原理 | 第73-74页 |
| ·基于SNoW（稀疏神经元网络）分类器的面部检测 | 第74-77页 |
| ·SNoW算法原理 | 第74-75页 |
| ·SNoW分类器的训练方法 | 第75-77页 |
| ·白天红外图像的预处理 | 第77-79页 |
| ·直方图锥形拉伸对比度增强算法的基本原理 | 第77-78页 |
| ·直方图非均匀填充 | 第78页 |
| ·直方图对称轴均匀化实现锥形拉伸 | 第78-79页 |
| ·基于白天红外图像的眼睛定位 | 第79-83页 |
| ·基于最大熵的阈值分割方法 | 第79-81页 |
| ·基于白天红外图像的眼睛定位 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 基于红外图像的驾驶员疲劳与精神分散分析 | 第84-115页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·驾驶员疲劳检测的方法 | 第84-103页 |
| ·基于PERSAC的驾驶员疲劳检测方法 | 第84-85页 |
| ·PERCLOS方法 | 第85-89页 |
| ·基于GAZEDIS视线分布的驾驶员疲劳检测方法 | 第89-91页 |
| ·基于普尔钦光斑的驾驶员疲劳检测方法 | 第91-92页 |
| ·基于贝叶斯网络融合方法的驾驶员疲劳检测 | 第92-103页 |
| ·精神分散检测的方法 | 第103-107页 |
| ·基于视线估计的驾驶员精神分散检测 | 第103-105页 |
| ·基于面部横摆角的驾驶员精神分散检测 | 第105-107页 |
| ·实验验证 | 第107-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第七章 全文总结 | 第115-117页 |
| ·研究成果 | 第115-116页 |
| ·不足与展望 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 作者攻读博士学位期间的科研及论文情况 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 摘要 | 第127-129页 |
| Abstract | 第129-131页 |