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基于手机惯性传感器的地铁状态跟踪与到站预测研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究课题来源第9页
    1.2 研究背景意义第9-10页
    1.3 国内外研究状况第10-12页
    1.4 本文主要研究工作概要第12-14页
    1.5 论文的结构安排第14-16页
第2章 惯性导航基本问题分析及用户状态检测第16-35页
    2.1 惯性导航系统误差分析第17-21页
        2.1.1 陀螺仪误差来源分析第17-18页
        2.1.2 加速度计误差来源分析第18-19页
        2.1.3 惯性导航中误差传播过程分析第19-20页
        2.1.4 惯性导航中主要误差定量分析第20-21页
    2.2 基于四元数的姿态对齐第21-27页
        2.2.1 常见姿态对齐方法第22-24页
        2.2.2 基于四元数的姿态对齐方法的设计与实现第24-27页
    2.3 地铁离站前状态检测第27-34页
        2.3.1 基于基站ID的入站检测方法第27-32页
        2.3.2 地铁离站检测第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 地铁状态跟踪与到站时间检测第35-49页
    3.1 地铁停站检测第35-39页
    3.2 地铁速度估计与矫正第39-44页
        3.2.1 原始速度估计第39-41页
        3.2.2 基于参考点的离线估计速度矫正方法第41-43页
        3.2.3 基于参考点的实时估计速度矫正方法第43-44页
    3.3 地铁行驶距离估计第44-45页
    3.4 地铁到站时间估计第45-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 地铁状态实时跟踪与预测系统实验评估第49-60页
    4.1 实验环境及实验方法第49-50页
    4.2 系统结果评判标准第50-52页
    4.3 实验结果验证与分析第52-59页
        4.3.1 入站检测实验结果与分析第52-54页
        4.3.2 地铁停站检测结果与分析第54-56页
        4.3.3 地铁实时行驶距离估计结果与评估第56-57页
        4.3.4 地铁到站时间估计结果与评估第57-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60-61页
    5.2 展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间的科研成果第66页

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