基于移动智能终端的家庭安全监控系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 摔倒检测方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 视频监控技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 视频云服务技术 | 第12-13页 |
| 1.2.4 视频直播技术 | 第13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 嵌入式平台视频采集端 | 第15-25页 |
| 2.1 嵌入式开发平台 | 第15-19页 |
| 2.1.1 发板特性 | 第15-16页 |
| 2.1.2 开发环境搭建 | 第16-19页 |
| 2.2 视频采集 | 第19-23页 |
| 2.2.1 V4L2简介 | 第19-22页 |
| 2.2.2 视频采集过程 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 视频图像处理及摔倒检测 | 第25-47页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 OpenCV在摔倒检测中的应用 | 第25-28页 |
| 3.2.1 OpenCV在x86平台的移植 | 第25-26页 |
| 3.2.2 OpenCV在ARM平台的移梢 | 第26-28页 |
| 3.3 运动对象检测 | 第28-42页 |
| 3.3.1 视频预处理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 运动对象分割 | 第29-35页 |
| 3.3.3 阴影抑制与图像去噪 | 第35-40页 |
| 3.3.4 运动对象轮廓与方形包络 | 第40-42页 |
| 3.4 运动对象摔倒检测 | 第42-46页 |
| 3.4.1 摔倒检测参数 | 第42-43页 |
| 3.4.2 摔倒检测过程 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 视频传输服务 | 第47-55页 |
| 4.1 视频数据的编码封装 | 第47-52页 |
| 4.1.1 编码 | 第47-50页 |
| 4.1.2 封装 | 第50-52页 |
| 4.2 基于FFmgeg的RTMP推流 | 第52-53页 |
| 4.2.1 FFmgeg | 第52-53页 |
| 4.2.2 RTMP | 第53页 |
| 4.3 传输网络 | 第53-55页 |
| 4.3.1 内容分发网络 | 第53-54页 |
| 4.3.2 传统CDN的架构 | 第54页 |
| 4.3.3 直播传输网络CDN | 第54-55页 |
| 第5章 手机Android监控端视频显示 | 第55-69页 |
| 5.1 Android简介 | 第55-56页 |
| 5.2 Android编程中OpenCV的使用 | 第56-60页 |
| 5.2.1 开发环境 | 第56-58页 |
| 5.2.2 JNI技术 | 第58-59页 |
| 5.2.3 实验结果 | 第59-60页 |
| 5.3 视频显示 | 第60-62页 |
| 5.3.1 Vitamio简介 | 第60页 |
| 5.3.2 实现过程 | 第60-61页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第61-62页 |
| 5.4 摔倒信号监测 | 第62-64页 |
| 5.4.1 Service简介 | 第62-63页 |
| 5.4.2 实现过程 | 第63页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第63-64页 |
| 5.5 Android监控端整体功能设计与实现 | 第64-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 文章总结 | 第69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
