基于数据挖掘的心脏疾病诊断研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 心脏疾病诊断研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 深度学习研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘关键技术 | 第15-25页 |
| 2.1 数据挖掘的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.2 数据挖掘方法分析 | 第16-17页 |
| 2.3 浅层神经网络 | 第17-19页 |
| 2.4 深度学习 | 第19-24页 |
| 2.4.1 深度学习概念 | 第19-20页 |
| 2.4.2 深度学习常用模型 | 第20-24页 |
| 2.4.3 深度学习的应用 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 DBN网络改进方法 | 第25-41页 |
| 3.1 深度置信网络 | 第25-30页 |
| 3.2 DBN层数确定方法 | 第30-33页 |
| 3.3 加入判别信息DBN模型 | 第33-36页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 实验数据及实验步骤 | 第36-37页 |
| 3.4.2 层数确定实验结果分析 | 第37-39页 |
| 3.4.3 判别信息DBN结果分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 心脏疾病诊断实验 | 第41-51页 |
| 4.1 实验条件 | 第41-42页 |
| 4.1.1 实验平台 | 第41-42页 |
| 4.1.2 实验评价 | 第42页 |
| 4.2 实验步骤 | 第42-43页 |
| 4.3 数据来源及预处理 | 第43-48页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第43-44页 |
| 4.3.2 数据预处理 | 第44-48页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58页 |
