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基于ZYNQ SoC的小型无人机载SAR实时成像处理研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-17页
第一章 绪论第17-21页
    1.1 雷达成像技术简介第17页
    1.2 小型无人机载SAR国内外发展现状第17-18页
    1.3 基于嵌入式芯片的小型无人机载SAR设计第18-19页
    1.4 论文的组织架构和内容安排第19-21页
第二章 基于ZYNQ SoC硬件平台的Linux系统开发第21-39页
    2.1 XC7Z045芯片简介第21-24页
        2.1.1 XC7Z045芯片的内核构架第21-23页
        2.1.2 XC7Z045芯片的内部存储结构第23-24页
    2.2 处理板概况第24-27页
        2.2.1 ZYNQ SoC板卡的系统框架第25页
        2.2.2 ZYNQ SoC板卡的通信接口第25-27页
    2.3 Linux系统概述第27-29页
        2.3.1 Linux系统的基本特性第27-28页
        2.3.2 交叉编译工具链建立第28-29页
    2.4 Linux系统设计第29-36页
        2.4.1 U-Boot设计第29-31页
        2.4.2 内核设计第31-34页
        2.4.3 设备树设计第34-35页
        2.4.4 文件系统设计第35-36页
    2.5 字符设备控制简化第36-37页
    2.6 本章小结第37-39页
第三章 基于嵌入式系统的采集模块和接口模块设计第39-57页
    3.1 高速串行接口协议研究第39-41页
    3.2 信号采集模块主要芯片与高速串行收发器第41-44页
        3.2.1 模数转换器AD9680第42页
        3.2.2 时钟芯片AD9523第42-43页
        3.2.3 7Series-FPGA高速收发器第43-44页
    3.3 采集模块的具体实现第44-49页
    3.4 高速接口设计第49-55页
        3.4.1 DMA设计第49-51页
        3.4.2 SRIO接口设计第51-55页
    3.5 本章小结第55-57页
第四章 基于Linux系统的小型无人机载SAR成像处理设计第57-83页
    4.1 小型无人机载SAR成像算法第57-63页
        4.1.1 距离走动校正第59页
        4.1.2 距离弯曲校正第59-61页
        4.1.3 距离脉压和二次距离脉压第61-62页
        4.1.4 方位脉压第62-63页
    4.2 小型无人机载SAR成像总体设计第63-65页
        4.2.1 方案设计整体结构第63-64页
        4.2.2 整体设计的任务分配第64-65页
        4.2.3 Linux系统下的流程控制第65页
    4.3 Linux系统下各实时成像模块的浮点开发第65-79页
        4.3.1 浮点处理的优势第65-66页
        4.3.2 DDC滤波抽取第66-69页
        4.3.3 转置模块第69-71页
        4.3.4 方位预滤波第71-72页
        4.3.5 解线频调与去斜脉压模块第72-74页
        4.3.6 距离包络补偿模块第74-76页
        4.3.7 弯曲校正和二次距离脉压模块第76-77页
        4.3.8 方位脉压模块第77-79页
    4.4 FPGA设计优化第79-80页
        4.4.1 资源的复用设计第79-80页
        4.4.2 时序约束第80页
    4.5 结果分析第80-81页
    4.6 本章小结第81-83页
第五章 总结与展望第83-85页
    5.1 本文工作总结第83页
    5.2 工作展望第83-85页
参考文献第85-87页
致谢第87-89页
作者简介第89-90页

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