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团购商城及个性化推荐系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-21页
    1.1 课题背景与意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-19页
        1.2.1 电子商务网站第18-19页
        1.2.2 个性化推荐系统第19页
    1.3 研究内容与结构安排第19-21页
第二章 个性化推荐及相关技术概述第21-35页
    2.1 推荐系统第21-24页
        2.1.1 推荐系统的定义第21-22页
        2.1.2 推荐系统的分类第22页
        2.1.3 推荐系统的研究方向第22-24页
        2.1.4 推荐系统的主要问题第24页
    2.2 个性化推荐算法第24-29页
        2.2.1 基于协同过滤的个性化推荐第24-26页
        2.2.2 基于关联规则的个性化推荐第26-29页
        2.2.3 基于内容的个性化推荐第29页
    2.3 相关技术概述第29-33页
        2.3.1 基于BS架构的Web应用第29-30页
        2.3.2 Spring第30-31页
        2.3.3 Spring MVC第31-32页
        2.3.4 Mybatis第32页
        2.3.5 My SQL数据库第32页
        2.3.6 Tomcat服务器第32-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第三章 团购商城系统的设计与实现第35-81页
    3.1 系统的概述第35-36页
    3.2 系统的分析第36-39页
        3.2.1 技术可行性分析第36页
        3.2.2 系统功能需求分析第36-39页
    3.3 系统的详细设计第39-51页
        3.3.1 系统总体架构设计第39页
        3.3.2 前台功能模块设计第39-41页
        3.3.3 后台功能模块设计第41-43页
        3.3.4 系统数据库设计第43-51页
    3.4 前台功能模块实现第51-59页
        3.4.1 网站首页模块第51-52页
        3.4.2 注册登录模块第52-54页
        3.4.3 商品展示模块第54-56页
        3.4.4 购物车模块第56-57页
        3.4.5 下单结算模块第57-58页
        3.4.6 个人中心模块第58-59页
    3.5 后台功能模块实现第59-74页
        3.5.1 商品管理模块第59-62页
        3.5.2 订单管理模块第62-63页
        3.5.3 商家管理模块第63-64页
        3.5.4 地区管理模块第64-65页
        3.5.5 安全权限模块第65-72页
        3.5.6 开团提醒模块第72-74页
    3.6 系统的测试第74-80页
        3.6.1 单元测试第74页
        3.6.2 测试用例及结果第74-80页
    3.7 本章小结第80-81页
第四章 个性化推荐系统的设计与实现第81-95页
    4.1 推荐系统的整体设计第81-82页
    4.2 收集登录用户个人行为第82-83页
    4.3 推荐系统的具体实现第83-91页
        4.3.1 生成用户喜好第83-84页
        4.3.2 根据商品收集信息进行推荐第84页
        4.3.3 根据用户个人信息进行推荐第84-85页
        4.3.4 根据用户的喜好进行推荐第85-86页
        4.3.5 基于用户的协同过滤推荐第86-88页
        4.3.6 基于购物车商品的协同过滤推荐第88-90页
        4.3.7 根据购物车商品类型进行推荐第90页
        4.3.8 根据用户收藏进行推荐第90-91页
    4.4 推荐系统的功能测试第91-94页
    4.5 本章小结第94-95页
第五章 总结与展望第95-97页
    5.1 本文工作总结第95-96页
    5.2 进一步研究展望第96-97页
参考文献第97-99页
致谢第99-101页
作者简介第101-102页

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