团购商城及个性化推荐系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-13页 |
缩略语对照表 | 第13-17页 |
第一章 绪论 | 第17-21页 |
1.1 课题背景与意义 | 第17-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-19页 |
1.2.1 电子商务网站 | 第18-19页 |
1.2.2 个性化推荐系统 | 第19页 |
1.3 研究内容与结构安排 | 第19-21页 |
第二章 个性化推荐及相关技术概述 | 第21-35页 |
2.1 推荐系统 | 第21-24页 |
2.1.1 推荐系统的定义 | 第21-22页 |
2.1.2 推荐系统的分类 | 第22页 |
2.1.3 推荐系统的研究方向 | 第22-24页 |
2.1.4 推荐系统的主要问题 | 第24页 |
2.2 个性化推荐算法 | 第24-29页 |
2.2.1 基于协同过滤的个性化推荐 | 第24-26页 |
2.2.2 基于关联规则的个性化推荐 | 第26-29页 |
2.2.3 基于内容的个性化推荐 | 第29页 |
2.3 相关技术概述 | 第29-33页 |
2.3.1 基于BS架构的Web应用 | 第29-30页 |
2.3.2 Spring | 第30-31页 |
2.3.3 Spring MVC | 第31-32页 |
2.3.4 Mybatis | 第32页 |
2.3.5 My SQL数据库 | 第32页 |
2.3.6 Tomcat服务器 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 团购商城系统的设计与实现 | 第35-81页 |
3.1 系统的概述 | 第35-36页 |
3.2 系统的分析 | 第36-39页 |
3.2.1 技术可行性分析 | 第36页 |
3.2.2 系统功能需求分析 | 第36-39页 |
3.3 系统的详细设计 | 第39-51页 |
3.3.1 系统总体架构设计 | 第39页 |
3.3.2 前台功能模块设计 | 第39-41页 |
3.3.3 后台功能模块设计 | 第41-43页 |
3.3.4 系统数据库设计 | 第43-51页 |
3.4 前台功能模块实现 | 第51-59页 |
3.4.1 网站首页模块 | 第51-52页 |
3.4.2 注册登录模块 | 第52-54页 |
3.4.3 商品展示模块 | 第54-56页 |
3.4.4 购物车模块 | 第56-57页 |
3.4.5 下单结算模块 | 第57-58页 |
3.4.6 个人中心模块 | 第58-59页 |
3.5 后台功能模块实现 | 第59-74页 |
3.5.1 商品管理模块 | 第59-62页 |
3.5.2 订单管理模块 | 第62-63页 |
3.5.3 商家管理模块 | 第63-64页 |
3.5.4 地区管理模块 | 第64-65页 |
3.5.5 安全权限模块 | 第65-72页 |
3.5.6 开团提醒模块 | 第72-74页 |
3.6 系统的测试 | 第74-80页 |
3.6.1 单元测试 | 第74页 |
3.6.2 测试用例及结果 | 第74-80页 |
3.7 本章小结 | 第80-81页 |
第四章 个性化推荐系统的设计与实现 | 第81-95页 |
4.1 推荐系统的整体设计 | 第81-82页 |
4.2 收集登录用户个人行为 | 第82-83页 |
4.3 推荐系统的具体实现 | 第83-91页 |
4.3.1 生成用户喜好 | 第83-84页 |
4.3.2 根据商品收集信息进行推荐 | 第84页 |
4.3.3 根据用户个人信息进行推荐 | 第84-85页 |
4.3.4 根据用户的喜好进行推荐 | 第85-86页 |
4.3.5 基于用户的协同过滤推荐 | 第86-88页 |
4.3.6 基于购物车商品的协同过滤推荐 | 第88-90页 |
4.3.7 根据购物车商品类型进行推荐 | 第90页 |
4.3.8 根据用户收藏进行推荐 | 第90-91页 |
4.4 推荐系统的功能测试 | 第91-94页 |
4.5 本章小结 | 第94-95页 |
第五章 总结与展望 | 第95-97页 |
5.1 本文工作总结 | 第95-96页 |
5.2 进一步研究展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-99页 |
致谢 | 第99-101页 |
作者简介 | 第101-102页 |