基于UWB生物雷达的心跳呼吸提取技术实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第13-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-24页 |
| 1.1 本文研究背景和意义 | 第18-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究历史和现状 | 第20-21页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第21-24页 |
| 第二章 生物雷达探测心跳呼吸的原理 | 第24-30页 |
| 2.1 UWB生物雷达探测原理 | 第24-26页 |
| 2.2 UWB雷达特点 | 第26-27页 |
| 2.3 呼吸与胸腔起伏的关系 | 第27页 |
| 2.4 心跳与胸腔起伏的关系 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 生物雷达系统的建立 | 第30-48页 |
| 3.1 硬件系统设计指标 | 第30-34页 |
| 3.2 硬件系统的设计 | 第34-46页 |
| 3.2.1 脉冲发射及回波信号的采样 | 第34-37页 |
| 3.2.2 器件选型与版图实现 | 第37-44页 |
| 3.2.3 FPGA与上位机通信 | 第44-46页 |
| 3.3 生物雷达系统的功能验证 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 生物雷达回波信号处理方法研究 | 第48-80页 |
| 4.1 EMD算法对信号去噪研究 | 第48-56页 |
| 4.1.1 EMD算法中的基本概念 | 第49-50页 |
| 4.1.2 EMD算法基本原理 | 第50-52页 |
| 4.1.3 IMF性质的判断方法 | 第52-55页 |
| 4.1.4 IMF的处理及信号的重构 | 第55-56页 |
| 4.2 LMS算法分离信号研究 | 第56-62页 |
| 4.2.1 LMS算法基本原理 | 第57-60页 |
| 4.2.2 改进的LMS算法 | 第60-62页 |
| 4.3 生物雷达回波信号建模 | 第62-65页 |
| 4.4 回波信号处理结果分析 | 第65-78页 |
| 4.4.1 EMD算法去噪结果分析 | 第66-71页 |
| 4.4.2 LMS算法分离结果分析 | 第71-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 生物雷达探测实验 | 第80-94页 |
| 5.1 实验评价指标及误差校准实验 | 第80-82页 |
| 5.1.1 频率分布 | 第80-81页 |
| 5.1.2 相关系数 | 第81页 |
| 5.1.3 误差校准实验 | 第81-82页 |
| 5.2 人体探测实验 | 第82-93页 |
| 5.2.1 回波信号的获取 | 第82-83页 |
| 5.2.2 EMD算法去噪 | 第83-86页 |
| 5.2.3 LMS算法分离心跳呼吸信号 | 第86-88页 |
| 5.2.4 实验结果分析 | 第88-93页 |
| 5.3 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-96页 |
| 6.1 工作总结 | 第94-95页 |
| 6.2 展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 作者简介 | 第102-103页 |
