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基于顶点的网络最大流求解算法

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状综述第10-11页
    1.3 主要创新点与章节安排第11-13页
        1.3.1 创新点第11-12页
        1.3.2 章节安排第12-13页
第二章 网络最大流问题的基本概念和经典算法第13-28页
    2.1 图的基本概念第13-17页
    2.2 网络最大流问题的相关概念第17-21页
    2.3 深度优先搜索算法与广度优先搜索算法第21页
        2.3.1 深度优先搜索算法第21页
        2.3.2 广度优先搜索算法第21页
    2.4 BA无标度网络第21-22页
    2.5 经典的网络最大流算法第22-27页
        2.5.1 Ford-Fulkerson算法第22-24页
        2.5.2 最短增广链算法第24-25页
        2.5.3 预流推进算法第25-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 基于交叉顶点的最大流改进算法第28-35页
    3.1 基本概念第28页
        3.1.1 顶点容差第28页
        3.1.2 交叉顶点第28页
        3.1.3 交叉顶点原则第28页
    3.2 算法描述第28-30页
        3.2.1 算法思想第28-29页
        3.2.2 算法步骤第29页
        3.2.3 可行性分析第29页
        3.2.4 复杂度分析第29-30页
    3.3 算法实例第30-33页
    3.4 算法的仿真与比较第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 基于重置顶点下标的网络最大流算法第35-44页
    4.1 基本概念第35-36页
        4.1.1 顶点层数第35页
        4.1.2 源弧容量第35页
        4.1.3 汇弧容量第35页
        4.1.4 顶点容差第35页
        4.1.5 中间顶点标号规则第35-36页
        4.1.6 重置顶点下标规则第36页
    4.2 算法描述第36-37页
        4.2.1 算法思想第36页
        4.2.2 算法步骤第36-37页
        4.2.3 可行性分析第37页
        4.2.4 复杂度分析第37页
    4.3 算法实例第37-42页
    4.4 本章小结第42-44页
第五章 基于度差的最短增广链改进算法第44-51页
    5.1 基本概念第44-45页
        5.1.1 顶点度差第44页
        5.1.2 路径容量和第44页
        5.1.3 路径容量差第44页
        5.1.4 修正原则第44-45页
    5.2 算法描述第45-46页
        5.2.1 算法思想第45页
        5.2.2 算法步骤第45页
        5.2.3 可行性分析第45-46页
        5.2.4 复杂度分析第46页
    5.3 算法实例第46-50页
    5.4 本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
参考文献第53-55页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第55-56页
致谢第56页

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