基于顶点的网络最大流求解算法
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状综述 | 第10-11页 |
1.3 主要创新点与章节安排 | 第11-13页 |
1.3.1 创新点 | 第11-12页 |
1.3.2 章节安排 | 第12-13页 |
第二章 网络最大流问题的基本概念和经典算法 | 第13-28页 |
2.1 图的基本概念 | 第13-17页 |
2.2 网络最大流问题的相关概念 | 第17-21页 |
2.3 深度优先搜索算法与广度优先搜索算法 | 第21页 |
2.3.1 深度优先搜索算法 | 第21页 |
2.3.2 广度优先搜索算法 | 第21页 |
2.4 BA无标度网络 | 第21-22页 |
2.5 经典的网络最大流算法 | 第22-27页 |
2.5.1 Ford-Fulkerson算法 | 第22-24页 |
2.5.2 最短增广链算法 | 第24-25页 |
2.5.3 预流推进算法 | 第25-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于交叉顶点的最大流改进算法 | 第28-35页 |
3.1 基本概念 | 第28页 |
3.1.1 顶点容差 | 第28页 |
3.1.2 交叉顶点 | 第28页 |
3.1.3 交叉顶点原则 | 第28页 |
3.2 算法描述 | 第28-30页 |
3.2.1 算法思想 | 第28-29页 |
3.2.2 算法步骤 | 第29页 |
3.2.3 可行性分析 | 第29页 |
3.2.4 复杂度分析 | 第29-30页 |
3.3 算法实例 | 第30-33页 |
3.4 算法的仿真与比较 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于重置顶点下标的网络最大流算法 | 第35-44页 |
4.1 基本概念 | 第35-36页 |
4.1.1 顶点层数 | 第35页 |
4.1.2 源弧容量 | 第35页 |
4.1.3 汇弧容量 | 第35页 |
4.1.4 顶点容差 | 第35页 |
4.1.5 中间顶点标号规则 | 第35-36页 |
4.1.6 重置顶点下标规则 | 第36页 |
4.2 算法描述 | 第36-37页 |
4.2.1 算法思想 | 第36页 |
4.2.2 算法步骤 | 第36-37页 |
4.2.3 可行性分析 | 第37页 |
4.2.4 复杂度分析 | 第37页 |
4.3 算法实例 | 第37-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-44页 |
第五章 基于度差的最短增广链改进算法 | 第44-51页 |
5.1 基本概念 | 第44-45页 |
5.1.1 顶点度差 | 第44页 |
5.1.2 路径容量和 | 第44页 |
5.1.3 路径容量差 | 第44页 |
5.1.4 修正原则 | 第44-45页 |
5.2 算法描述 | 第45-46页 |
5.2.1 算法思想 | 第45页 |
5.2.2 算法步骤 | 第45页 |
5.2.3 可行性分析 | 第45-46页 |
5.2.4 复杂度分析 | 第46页 |
5.3 算法实例 | 第46-50页 |
5.4 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |