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基于光流估计的肺部4D-CT图像超分辨重建

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-14页
    1.1 研究的背景及意义第11-12页
    1.2 本文主要研究内容第12页
    1.3 论文章节安排第12-14页
第2章 图像超分辨重建技术第14-31页
    2.1 图像超分辨重建技术第14-15页
    2.2 图像退化模型第15-16页
    2.3 运动估计第16-18页
        2.3.1 运动估计与图像配准第16页
        2.3.2 基于配准的运动估计第16-18页
    2.4 超分辨重建方法第18-25页
        2.4.1 基于插值的方法第19-20页
        2.4.2 基于重建的方法第20-23页
        2.4.3 基于学习的方法第23-25页
    2.5 交替方向乘子法第25-27页
    2.6 图像超分辨重建的应用领域第27-28页
    2.7 图像质量评价标准第28-30页
    2.8 本章小结第30-31页
第3章 基于变分光流估计的肺部4D-CT图像超分辨重建第31-45页
    3.1 光流模型及求解第31-34页
        3.1.1 CLG变分光流模型第31-32页
        3.1.2 求解光流模型第32-34页
    3.2 改进的非局部迭代反投影超分辨率重建第34-36页
    3.3 光流模型中参数问题第36-38页
    3.4 实验结果对比与分析第38-44页
        3.4.1 仿真实验第38-40页
        3.4.2 多平面SR重建第40-43页
        3.4.3 结果分析第43页
        3.4.4 算法时间效率分析第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 基于最大后验估计的肺部4D-CT图像超分辨重建第45-53页
    4.1 最大后验估计模型第45-46页
    4.2 非局部低秩约束第46-47页
    4.3 超分辨重建模型及求解第47-48页
    4.4 实验结果与分析第48-52页
        4.4.1 实验结果对比第48-51页
        4.4.2 结果分析第51-52页
        4.4.3 算法时间效率分析第52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 总结与展望第53-55页
    5.1 研究总结第53-54页
    5.2 研究展望第54-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间发表的学术成果第60-61页
致谢第61页

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