摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 本文主要研究内容 | 第12页 |
1.3 论文章节安排 | 第12-14页 |
第2章 图像超分辨重建技术 | 第14-31页 |
2.1 图像超分辨重建技术 | 第14-15页 |
2.2 图像退化模型 | 第15-16页 |
2.3 运动估计 | 第16-18页 |
2.3.1 运动估计与图像配准 | 第16页 |
2.3.2 基于配准的运动估计 | 第16-18页 |
2.4 超分辨重建方法 | 第18-25页 |
2.4.1 基于插值的方法 | 第19-20页 |
2.4.2 基于重建的方法 | 第20-23页 |
2.4.3 基于学习的方法 | 第23-25页 |
2.5 交替方向乘子法 | 第25-27页 |
2.6 图像超分辨重建的应用领域 | 第27-28页 |
2.7 图像质量评价标准 | 第28-30页 |
2.8 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于变分光流估计的肺部4D-CT图像超分辨重建 | 第31-45页 |
3.1 光流模型及求解 | 第31-34页 |
3.1.1 CLG变分光流模型 | 第31-32页 |
3.1.2 求解光流模型 | 第32-34页 |
3.2 改进的非局部迭代反投影超分辨率重建 | 第34-36页 |
3.3 光流模型中参数问题 | 第36-38页 |
3.4 实验结果对比与分析 | 第38-44页 |
3.4.1 仿真实验 | 第38-40页 |
3.4.2 多平面SR重建 | 第40-43页 |
3.4.3 结果分析 | 第43页 |
3.4.4 算法时间效率分析 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于最大后验估计的肺部4D-CT图像超分辨重建 | 第45-53页 |
4.1 最大后验估计模型 | 第45-46页 |
4.2 非局部低秩约束 | 第46-47页 |
4.3 超分辨重建模型及求解 | 第47-48页 |
4.4 实验结果与分析 | 第48-52页 |
4.4.1 实验结果对比 | 第48-51页 |
4.4.2 结果分析 | 第51-52页 |
4.4.3 算法时间效率分析 | 第52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 研究总结 | 第53-54页 |
5.2 研究展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |