| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第20-21页 |
| 第2章 平台分析与设计 | 第21-37页 |
| 2.1 平台需求分析 | 第21-26页 |
| 2.1.1 平台需求概述 | 第21页 |
| 2.1.2 平台功能需求分析 | 第21-25页 |
| 2.1.3 平台性能需求分析 | 第25-26页 |
| 2.2 平台设计 | 第26-35页 |
| 2.2.1 平台总体架构设计 | 第26-28页 |
| 2.2.2 功能设计 | 第28-31页 |
| 2.2.3 数据库设计 | 第31-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 平台关键技术研究 | 第37-71页 |
| 3.1 DO-178B和GJB5000A的综合应用技术 | 第37-45页 |
| 3.1.1 关键技术及其研究现状 | 第37页 |
| 3.1.2 机载软件研制过程 | 第37-39页 |
| 3.1.3 两种标准在机载软件开发过程的对比 | 第39-42页 |
| 3.1.4 两种标准的综合应用方案 | 第42-44页 |
| 3.1.5 关键技术总结 | 第44-45页 |
| 3.2 面向工作流管理系统的任务分配技术 | 第45-57页 |
| 3.2.1 关键技术及其研究现状 | 第45-46页 |
| 3.2.2 任务分配模型 | 第46-50页 |
| 3.2.3 基于归一化加权的双向选择任务分配算法 | 第50-53页 |
| 3.2.4 实验与分析 | 第53-57页 |
| 3.2.5 关键技术总结 | 第57页 |
| 3.3 基于信息熵改进的异常检测技术 | 第57-70页 |
| 3.3.1 关键技术及其研究现状 | 第57-58页 |
| 3.3.2 DCA算法原理与概述 | 第58-60页 |
| 3.3.3 基于信息熵改进的动态DCA算法 | 第60-66页 |
| 3.3.4 实验与分析 | 第66-69页 |
| 3.3.5 关键技术总结 | 第69-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 平台开发与测试 | 第71-84页 |
| 4.1 平台部署环境 | 第71页 |
| 4.2 平台的开发 | 第71-77页 |
| 4.3 平台的测试 | 第77-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第93页 |