| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 非接触式人体测量与三维建模研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 传统的非接触式人体测量技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 人体轮廓提取技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 人体特征点提取及尺寸测量技术 | 第12-14页 |
| 1.2.4 人体三维建模技术 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 复杂背景环境下人体轮廓提取 | 第17-35页 |
| 2.1 颜色空间与肤色模型 | 第17-22页 |
| 2.1.1 颜色空间 | 第17-19页 |
| 2.1.2 肤色检测的颜色空间选取 | 第19-20页 |
| 2.1.3 肤色模型 | 第20-22页 |
| 2.1.4 肤色模型的选择 | 第22页 |
| 2.2 人体轮廓提取方法及实现步骤 | 第22-29页 |
| 2.2.1 图像获取与拍摄要求 | 第23页 |
| 2.2.2 基于HSV颜色空间的头发与下装区域分割 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基于椭圆模型与样本阀值模型的皮肤区域分割 | 第25-28页 |
| 2.2.4 基于样本阀值模型的上装分割 | 第28-29页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 2.3.1 实验结果 | 第29-32页 |
| 2.3.2 实验结果分析 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 基于人体比例和Freeman链码的人体测量方法研究 | 第35-49页 |
| 3.1 人体特征点提取方法及实现步骤 | 第35-40页 |
| 3.1.1 基于Freeman链码的人体特征点提取 | 第35-36页 |
| 3.1.2 基于人体比例关系的特征点修正方法 | 第36-40页 |
| 3.2 人体尺寸测量 | 第40-44页 |
| 3.2.1 长度参数计算 | 第41-42页 |
| 3.2.2 围度参数计算 | 第42-44页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 3.3.1 实验结果 | 第44-45页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 3.4 界面展示 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 基于人体轮廓和Maya建模软件的三维人体重建 | 第49-61页 |
| 4.1 人体轮廓信息提取 | 第49-50页 |
| 4.2 Maya嵌入式语言MEL的技术实现 | 第50-53页 |
| 4.2.1 MEL脚本语言特点 | 第50-51页 |
| 4.2.2 MayaMEL语言构建三维模型 | 第51-52页 |
| 4.2.3 利用MEL语言将数字模型导入Maya | 第52-53页 |
| 4.3 人体三维模型修改与优化 | 第53-57页 |
| 4.3.1 模型缝合 | 第53-54页 |
| 4.3.2 UV纹理贴图 | 第54-57页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第57-59页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第57-58页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表学术论文清单 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
