| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 财务共享及其运营管理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 大数据研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 机器学习及RPA研究现状 | 第14页 |
| 1.3.4 研究评述 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容与论文的结构 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文的结构 | 第16-17页 |
| 1.5 研究方法和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 1.6 论文创新点 | 第19-20页 |
| 2 相关概念及理论基础 | 第20-24页 |
| 2.1 财务共享 | 第20页 |
| 2.2 大数据 | 第20-21页 |
| 2.3 数据挖掘算法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 K-Means聚类算法 | 第21页 |
| 2.3.2 C4.5 决策树算法 | 第21-22页 |
| 2.4 RPA机器人流程自动化 | 第22页 |
| 2.5 小结 | 第22-24页 |
| 3 Z企业财务共享中心运营管理现状描述及优化需求分析 | 第24-34页 |
| 3.1 Z企业简介 | 第24页 |
| 3.2 Z企业财务共享中心简介 | 第24-27页 |
| 3.2.1 Z企业财务共享中心建设历程 | 第24-25页 |
| 3.2.2 Z企业财务共享中心功能架构 | 第25-26页 |
| 3.2.3 Z企业财务共享中心组织架构 | 第26-27页 |
| 3.3 Z企业财务共享中心运营管理体系及现状描述 | 第27-30页 |
| 3.3.1 Z企业财务共享中心运营管理体系 | 第27页 |
| 3.3.2 Z企业财务共享中心运营管理现状 | 第27-30页 |
| 3.4 Z企业财务共享中心运营管理存在主要问题及优化需求分析 | 第30-34页 |
| 3.4.1 绩效评价不全面、过于主观导致评价流于形式 | 第31页 |
| 3.4.2 数据分析和风险管理实时性差 | 第31页 |
| 3.4.3 税务管理流程复杂、工作量大,导致效率和准确率较低 | 第31-34页 |
| 4 基于大数据智能化的Z企业财务共享中心运营管理优化设计 | 第34-54页 |
| 4.1 优化目标及原则 | 第34-35页 |
| 4.1.1 优化目标 | 第34页 |
| 4.1.2 优化原则 | 第34-35页 |
| 4.2 Z企业财务共享中心运营管理优化总体方案 | 第35-37页 |
| 4.2.1 Z企业财务共享中心运营管理优化总体框架 | 第35-36页 |
| 4.2.2 Z企业财务共享中心运营管理优化实施流程 | 第36-37页 |
| 4.3 基于K-means算法的绩效评价优化 | 第37-43页 |
| 4.3.1 构建财务共享中心绩效评价指标 | 第37-38页 |
| 4.3.2 绩效评价指标数据采集 | 第38-39页 |
| 4.3.3 绩效评价指标数据预处理 | 第39-40页 |
| 4.3.4 基于K-means算法的绩效评价模型构建 | 第40-43页 |
| 4.3.5 模型的运用 | 第43页 |
| 4.4 基于C4.5 决策树算法的员工违规预测 | 第43-49页 |
| 4.4.1 构建财务共享中心员工违规预测的指标 | 第44页 |
| 4.4.2 违规预测指标的数据采集 | 第44-45页 |
| 4.4.3 违规预测指标数据的预处理 | 第45-46页 |
| 4.4.4 基于决策树算法的员工违规预测模型的构建 | 第46-49页 |
| 4.4.5 模型的运用 | 第49页 |
| 4.5 基于RPA的税务管理流程优化 | 第49-54页 |
| 4.5.1 RPA在税务管理中的适用性分析 | 第49-50页 |
| 4.5.2 基于RPA的税务管理优化流程 | 第50-52页 |
| 4.5.3 RPA流程的运用 | 第52-54页 |
| 5 Z企业财务共享中心运营管理优化实施与建议 | 第54-66页 |
| 5.1 Z企业财务共享中心运营管理优化实施 | 第54-63页 |
| 5.1.1 基于K-means算法的绩效评价优化实施 | 第54-57页 |
| 5.1.2 基于C4.5 决策树算法的员工违规预测实施 | 第57-62页 |
| 5.1.3 基于RPA的税务管理优化实施 | 第62-63页 |
| 5.2 实施建议与保障措施 | 第63-66页 |
| 5.2.1 实施建议 | 第63页 |
| 5.2.2 保障措施 | 第63-66页 |
| 6 研究结论与未来展望 | 第66-68页 |
| 6.1 研究结论 | 第66页 |
| 6.2 未来展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第74-75页 |
