| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 主要符号表 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和现状 | 第8-9页 |
| ·预备知识和基本算法 | 第9-11页 |
| ·基本假设 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 无约束优化的非单调拟牛顿信赖域算法 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·算法 | 第13-15页 |
| ·可行性与全局收敛性 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 无约束优化的非单调过滤信赖域算法 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·算法及其可行性 | 第20-23页 |
| ·全局收敛性分析 | 第23-24页 |
| ·算法的R-收敛与超线性收敛速率 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 无约束优化的非单调自适应锥模型信赖域算法 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·锥模型信赖域算法及其可行性 | 第28-32页 |
| ·全局收敛性分析 | 第32-33页 |
| ·算法的超线性收敛速率 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 不等式约束优化的非单调可行信赖域-SQP算法 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·信赖域-SQP 算法 | 第35-37页 |
| ·算法的可行性和全局收敛性分析 | 第37-39页 |
| ·算法的超线性收敛率 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 数值实验 | 第44-57页 |
| ·数值例子 | 第44-48页 |
| ·数据分析 | 第48-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者在攻读硕士期间的主要研究成果 | 第63页 |