基于大数据视角的机场短时客流量时空分布研究--以白云机场为例

摘要	第3-5页
Abstract	第5-6页
第一章 绪论	第9-16页
第一节 选题背景	第9-10页
第二节 研究目的及意义	第10页
第三节 研究现状综述	第10-13页
第四节 研究方法与思路	第13-15页
第五节 创新点和不足之处	第15-16页
第二章 短时客流量相关预测模型	第16-19页
第一节 均值模型	第16页
第二节 离港旅客流量与WIFI连接设备数关系猜想	第16-17页
第三节 基于分布的预测模型	第17-19页
第三章 白云机场短时客流量时空分布规律分析	第19-44页
第一节 客流量空间分布概况	第19-21页
第二节 数据说明	第21-23页
第三节 数据预处理	第23-31页
第四节 离港旅客时间分布规律分析	第31-38页
第五节 离港旅客空间分布规律分析	第38-44页
第四章 白云机场短时客流量预测分析	第44-53页
第一节 均值模型	第44-45页
第二节 离港旅客流量与WIFI连接设备数关系验证	第45-47页
第三节 基于分布的短时客流量预测分析	第47-53页
第五章 结论	第53-56页
参考文献	第56-59页
附录 R代码	第59-81页
致谢	第81页