| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于情景的应急管理研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 情景演化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 知识匹配研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-18页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第18-27页 |
| 2.1 基于框架表示法的知识表示 | 第18-20页 |
| 2.1.1 框架表示法的原理及构成 | 第18-19页 |
| 2.1.2 框架表示法的应用发展 | 第19页 |
| 2.1.3 框架表示法的适配性分析 | 第19-20页 |
| 2.2 基于元胞自动机的情景推演 | 第20-23页 |
| 2.2.1 元胞自动机原理及构成 | 第20-21页 |
| 2.2.2 元胞自动机的应用发展 | 第21-22页 |
| 2.2.3 元胞自动机的适配性分析 | 第22-23页 |
| 2.2.4 基于Agent思想的元胞自动机方法 | 第23页 |
| 2.3 基于案例推理法的知识匹配 | 第23-26页 |
| 2.3.1 案例推理方法原理及构成 | 第23-24页 |
| 2.3.2 案例推理方法的应用发展 | 第24-25页 |
| 2.3.3 案例推理方法的适配性分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 化工园区火灾事故情景推演模型构建 | 第27-46页 |
| 3.1 面向情景推演的情景属性分类 | 第27-32页 |
| 3.1.1 化工园区火灾事故应急情景的知识结构分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 化工园区火灾事故应急情景的知识框架表示 | 第28-31页 |
| 3.1.3 情景属性性质分类 | 第31-32页 |
| 3.2 面向趋势预测方法的情景属性推演 | 第32页 |
| 3.3 面向元胞自动机方法的情景属性推演 | 第32-45页 |
| 3.3.1 情景初始化及结果值界定 | 第32-34页 |
| 3.3.2 Agent思想指导下的元胞自动机模型构建 | 第34-40页 |
| 3.3.3 元胞自动机情景仿真实例模拟 | 第40-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 化工园区火灾事故应急知识匹配模型构建 | 第46-59页 |
| 4.1 匹配模型的情景属性值处理 | 第46-49页 |
| 4.1.1 化工园区火灾事故情景属性值分类 | 第46-47页 |
| 4.1.2 化工园区火灾事故情景属性值界定 | 第47-49页 |
| 4.2 匹配模型的算法设计 | 第49-56页 |
| 4.2.1 情景属性相似度算法设计 | 第49-50页 |
| 4.2.2 属性及情景权值计算 | 第50-56页 |
| 4.3 化工园区火灾事故应急知识匹配分析流程 | 第56-57页 |
| 4.4 化工园区火灾事故应急知识匹配实例分析 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 化工园区火灾事故应急实例应用 | 第59-68页 |
| 5.1 化工园区A事故应急决策分析流程 | 第59-60页 |
| 5.2 化工园区A事故背景概况 | 第60页 |
| 5.3 化工园区A事故应急决策分析 | 第60-67页 |
| 5.3.1 A事故情景表示 | 第60-61页 |
| 5.3.2 A事故情景推演 | 第61-64页 |
| 5.3.3 A事故情景知识匹配 | 第64-66页 |
| 5.3.4 化工园区A事故应急对策及建议 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 | 第74-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
