| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 绪论 | 第12-21页 |
| 第一章 从数据到大数据 | 第21-37页 |
| 第一节 数据的产生 | 第21-24页 |
| 第二节 科学数据的形成 | 第24-28页 |
| 一、科学数据的产生 | 第24-26页 |
| 二、科学数据的内涵、特征与类别 | 第26-28页 |
| 第三节 大数据的到来 | 第28-37页 |
| 一、大数据的诞生及发展 | 第29-30页 |
| 二、大数据的内涵及特征 | 第30-32页 |
| 三、大数据与科学数据 | 第32-37页 |
| 第二章 数据与社会科学的产生与发展 | 第37-72页 |
| 第一节 数据是社会科学产生的一个必要条件 | 第37-46页 |
| 一、数据让社会研究具有经验事实基础 | 第38-40页 |
| 二、数据是科学理论检验的条件 | 第40-43页 |
| 三、数据是社会科学理论实证化的表现 | 第43-46页 |
| 第二节 以数据为中心是社会认识科学化的基本模式 | 第46-57页 |
| 一、从主观价值出发向从社会事实出发转变 | 第46-48页 |
| 二、理论的描述和表达从思辨转向数据 | 第48-50页 |
| 三、从依靠调查数据转向依靠系统的实验数据来建立理论 | 第50-53页 |
| 四、在数据的基础上采用系统化程度更高的方式构建理论 | 第53-57页 |
| 第三节 数据与社会科学实证研究范式的形成 | 第57-72页 |
| 一、以数据为中心的社会科学的理论目的 | 第57-61页 |
| 二、以数据为基础的社会科学方法论 | 第61-72页 |
| 第三章 大数据与社会科学 | 第72-87页 |
| 第一节 大数据给社会科学研究带来的变化 | 第72-78页 |
| 一、大数据有助于社会科学理论可靠性的提升 | 第72-76页 |
| 二、动摇了因果关系解释在社会科学研究中的地位 | 第76-78页 |
| 第二节 大数据能否给社会科学研究带来方法上的革命 | 第78-87页 |
| 一、社会科学中的相关关系与因果关系 | 第79-82页 |
| 二、大数据的混杂性与社会科学的精确性追求 | 第82-84页 |
| 三、从“数据”开始还是从“问题”开始 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |