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基于STM32工业机器人关节伺服系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究目的及意义第11页
    1.2 工业机器人简述第11-13页
    1.3 国内外工业机器人发展现状第13-14页
    1.4 国内外伺服系统的发展趋势第14-15页
        1.4.1 伺服系统发展第14页
        1.4.2 伺服系统趋势第14-15页
    1.5 本文研究内容及章节安排第15-16页
    1.6 本章小结第16-17页
第2章 伺服系统数学模型的建立及控制策略的研究第17-55页
    2.1 工业机器人伺服系统伺服电机的研究第17-18页
    2.2 永磁同步电机数学模型第18-25页
        2.2.1 永磁同步电机在A-B-C坐标系下数学模型第19-21页
        2.2.2 矢量坐标变换第21-25页
    2.3 伺服系统自抗扰变比例积分控制策略研究第25-34页
        2.3.1 自抗扰控制器数学模型第26-28页
        2.3.2 基于ADRC转速环设计第28-32页
        2.3.3 电流环控制器设计第32-34页
    2.4 伺服系统关键技术实现第34-44页
        2.4.1 SVPWM原理第34-39页
        2.4.2 SVPWM的算法实现第39-41页
        2.4.3 检测伺服电机转子位置和转速第41-42页
        2.4.4 电机转速检测第42-43页
        2.4.5 转子初始位置检测第43-44页
    2.5 自抗扰变比例-积分控制策略仿真研究第44-54页
        2.5.1 转速响应特性第46-49页
        2.5.2 转动惯量和扰动增加前后转速响应特性第49-51页
        2.5.3 电流和转矩响应特性第51-53页
        2.5.4 伺服电机正反转响应特性第53页
        2.5.5 转速转矩响应特性第53-54页
    2.6 本章小节第54-55页
第3章 工业机器人关节伺服系统硬件设计第55-69页
    3.1 系统整体设计电路第55-56页
    3.2 主控电路设计第56-59页
        3.2.1 主控芯片介绍第56页
        3.2.2 主控电路设计第56-59页
    3.3 驱动功率电路设计第59-62页
        3.3.1 逆变驱动电路第60-61页
        3.3.2 光耦隔离电路设计第61页
        3.3.3 高压疏导电路第61-62页
    3.4 信号检测电路设计第62-65页
        3.4.1 相电流检测电路设计第62-63页
        3.4.2 转子位置检测电路设计第63-64页
        3.4.3 转子速度检测电路设计第64-65页
    3.5 电源电路设计第65页
    3.6 通讯电路设计第65-66页
    3.7 电位器调速电路设计第66-67页
    3.8 硬件总体电路图第67-68页
    3.9 本章小节第68-69页
第4章 工业机器人伺服控制系统软件设计第69-79页
    4.1 软件主程序第69-70页
    4.2 软件总体结构设计第70-71页
    4.3 自抗扰变比例-积分控制程序第71-75页
        4.3.1 空间矢量调制(SVPWM)程序第72-73页
        4.3.2 转子位置初始化程序第73页
        4.3.3 ADC校正软件程序第73-74页
        4.3.4 相电流信号采集程序设计第74-75页
        4.3.5 数字滤波程序设计第75页
    4.4 调速控制软件设计第75-76页
    4.5 位置控制软件设计第76页
    4.6 转矩控制软件设计第76页
    4.7 软件制动设计第76-77页
    4.8 本章小节第77-79页
第5章 工业机器人关节伺服控制系统性能测试与分析第79-92页
    5.1 测试目的第79页
    5.2 伺服系统硬件检测第79-81页
    5.3 系统软件测试第81-82页
    5.4 伺服系统测试平台第82-83页
    5.5 伺服电机响应特性测试第83-91页
        5.5.1 转速响应特性第83-86页
        5.5.2 转矩响应特性第86-88页
        5.5.3 系统抗扰动特性第88-90页
        5.5.4 转速转矩特性第90页
        5.5.5 电流-转矩特性第90-91页
    5.6 本章小节第91-92页
第6章 结论和展望第92-95页
    6.1 结论第92页
    6.2 创新点第92-93页
    6.3 展望第93-95页
参考文献第95-99页
致谢第99页

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