摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文研究的重点和难点 | 第13页 |
1.4 论文的研究内容和安排 | 第13-15页 |
第二章 个性化运动处方推荐模型的构建 | 第15-30页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 个性化运动处方规则模型的构建 | 第15-17页 |
2.2.1 个性化运动处方规则模型的分析 | 第15-16页 |
2.2.2 个性化运动处方规则模型的构建 | 第16-17页 |
2.3 个性化运动处方历史案例模型的构建 | 第17-19页 |
2.3.1 个性化运动处方历史案例模型的分析 | 第17-18页 |
2.3.2 个性化运动处方历史案例模型的构建 | 第18-19页 |
2.4 个性化运动处方规则案例模型的构建 | 第19-21页 |
2.5 个性化运动处方推荐模型的主要算法构建 | 第21-29页 |
2.5.1 个性化运动处方计算模型的构建 | 第21-22页 |
2.5.2 用户数据模型的个性化运动处方推荐计算 | 第22-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于云端的国民体质数据管理和健身指导平台的总体设计 | 第30-38页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 平台的需求分析 | 第30-32页 |
3.2.1 平台的功能需求分析 | 第30-31页 |
3.2.2 平台的非功能需求分析 | 第31-32页 |
3.3 平台总体的设计 | 第32-37页 |
3.3.1 平台总体架构的设计 | 第32-34页 |
3.3.2 平台总体功能的设计 | 第34-36页 |
3.3.3 平台总体服务流程的设计 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于云端的国民体质数据管理和健身指导平台的构建 | 第38-64页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 平台开发语言及其框架选择 | 第38-40页 |
4.3 平台运行环境选择 | 第40页 |
4.4 平台功能模块的构建 | 第40-56页 |
4.4.1 体测数据管理和分析系统的构建 | 第40-51页 |
4.4.2 后台管理网站的构建 | 第51-55页 |
4.4.3 云端微信管理系统的构建 | 第55-56页 |
4.5 平台数据库的构建 | 第56-63页 |
4.5.1 平台数据库的选择 | 第56-57页 |
4.5.2 平台数据库模型结构的构建 | 第57页 |
4.5.3 平台数据库表的构建 | 第57-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 基于云端的国民体质数据管理和健身指导平台的实现与测试 | 第64-78页 |
5.1 引言 | 第64页 |
5.2 平台的主要功能实现和测试 | 第64-74页 |
5.2.1 登录模块的实现与测试 | 第64-65页 |
5.2.2 体质测试模块的实现与测试 | 第65-68页 |
5.2.3 启动运动处方功能模块的实现与测试 | 第68-69页 |
5.2.4 健身方案管理模块的实现与测试 | 第69-72页 |
5.2.5 个性化运动处方生成查询模块的实现与测试 | 第72-73页 |
5.2.6 设备统计模块的实现与测试 | 第73-74页 |
5.3 个性化运动处方推荐模型的可行性与准确性测试 | 第74-76页 |
5.4 平台的非功能测试 | 第76-77页 |
5.4.1 平台的稳定性测试 | 第76页 |
5.4.2 平台的安全性测试 | 第76-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-81页 |
6.1 论文工作总结 | 第78-79页 |
6.2 存在的不足和未来工作的展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
攻读硕士学位期间的研究成果和参与项目情况 | 第86-87页 |
致谢 | 第87页 |