| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源和研究目的、背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 机床结构模态参数辨识方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 粒子群算法优化研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 粒子群算法在参数识别领域的应用研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 小结 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第17-19页 |
| 2 基于粒子群算法的模态参数辨识方法原理 | 第19-24页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 粒子群算法原理 | 第19-21页 |
| 2.3 模态分析方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 实验模态分析方法(EMA) | 第21页 |
| 2.3.2 工作模态分析方法(OMA) | 第21-22页 |
| 2.4 基于粒子群算法的模态参数辨识方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章总结 | 第23-24页 |
| 3 基于粒子群算法的辨识方法仿真与实验验证 | 第24-37页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 辨识算法有效性的仿真验证 | 第24-25页 |
| 3.3 辨识算法目标函数的优化 | 第25-27页 |
| 3.4 算法有效性的敲击实验验证 | 第27-36页 |
| 3.4.1 悬臂梁敲击验证实验设置 | 第27-28页 |
| 3.4.2 参数辨识结果及有效性验证 | 第28-36页 |
| 3.5 本章总结 | 第36-37页 |
| 4 基于粒子群算法的机床运行状态下模态参数辨识 | 第37-52页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 空运行状态下机床结构模态参数辨识 | 第37-43页 |
| 4.2.1 机床空运行实验设置 | 第37-38页 |
| 4.2.2 实验数据平滑预处理方法 | 第38-39页 |
| 4.2.3 空运行下参数辨识结果及有效性验证 | 第39-43页 |
| 4.3 切削状态下机床结构模态参数辨识 | 第43-50页 |
| 4.3.1 机床切削实验布置 | 第43-46页 |
| 4.3.2 切削下参数辨识结果及有效性验证 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 后期工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |