摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究概况 | 第10-12页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
2 数据的处理 | 第14-20页 |
2.1 数据预处理 | 第14-16页 |
2.2 对数据进行预处理使用的工具 | 第16页 |
2.3 对数据进行分析和处理 | 第16-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
3 学生成绩的关联规则模型 | 第20-31页 |
3.1 关联规则算法简介 | 第20-23页 |
3.2 关联规则算法运行结果 | 第23-25页 |
3.3 根据程序结果对试卷进行分析 | 第25-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-31页 |
4 基于聚类和关联规则的学生成绩挖掘模型 | 第31-41页 |
4.1 聚类算法介绍 | 第31-33页 |
4.2 K-Means聚类的程序结果及分析 | 第33-36页 |
4.3 在聚类的基础上进行关联规则 | 第36-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-41页 |
5 总结与展望 | 第41-43页 |
5.1 全文总结 | 第41-42页 |
5.2 课题展望 | 第42-43页 |
致谢 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |