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基于数据挖掘的大学成绩分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.2 国内外研究概况第10-12页
    1.3 论文的主要研究内容第12-14页
2 数据的处理第14-20页
    2.1 数据预处理第14-16页
    2.2 对数据进行预处理使用的工具第16页
    2.3 对数据进行分析和处理第16-19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 学生成绩的关联规则模型第20-31页
    3.1 关联规则算法简介第20-23页
    3.2 关联规则算法运行结果第23-25页
    3.3 根据程序结果对试卷进行分析第25-29页
    3.4 本章小结第29-31页
4 基于聚类和关联规则的学生成绩挖掘模型第31-41页
    4.1 聚类算法介绍第31-33页
    4.2 K-Means聚类的程序结果及分析第33-36页
    4.3 在聚类的基础上进行关联规则第36-39页
    4.4 本章小结第39-41页
5 总结与展望第41-43页
    5.1 全文总结第41-42页
    5.2 课题展望第42-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-47页

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